自定义数据集实战
test数据量太小的话，测试结果波动较大，所以我们为了保证测试的效果，会把测试集的数据多分配一些
1、load data ——比较重要的模型；
继承一个通用的母类
inherit from torch.utils.data.Dataset
要定一个两个函数
_len_：数据量
_getitiem_：能够得到指定的样本
2、build model——在我们已经定义好的模型上做一些修改；
3、train and test
4、transfer learning
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