nn.Module的好处
提供了很多现成的网络层
1、container——nn.Sequential()
将神经网络内部的结构按照顺序进行编码
net = nn.Sequential()可以直接实现网络前向传播
2、其次，通过net.parameters( )可以返回想要的参数；也可以通过net.parameters( )把参数丢到优化器里
3、modules里面包括了所有的节点；里面包括很多子节点——直系亲属
整个net有5个节点
1151人加入学习
(0人评价)
该课程属于 1446-肖同学-算法方向-计算机视觉-就业：否 请加入后再学习
课程特色
考试(9)
图文(1)
视频(151)
最新学员
学员动态
3873辜
开始学习 课时63 卷积神经网络-1.m...
王一
完成了 Pytorch课程学习课件
王一
开始学习 Pytorch课程学习课件
3456
开始学习 课时1 深度学习框架简介.mp...