Batch Norm有以下四种，只是以哪个维度为标准的区别
我们主要学习Batch normalization以通道为基准，计算每个通道上的均值和方差，然后通过减均值除以方法来使这些值均匀得分布在某个范围内
规范化算法 计算均值和方差、标准化、 缩放
在测试集上，我们把训练集的runnnig_mean/running_var直接赋值给训练集，test没有backward，所有w和b并不需要更新，不需要梯度更新
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