K-flod cross-validation
交叉检验第一次切分的train set 和 val set可以重新整合之后再次随机切分，长时间来说，每个数据都有可能参与到训练中，防止了模型死记硬背，还能充分利用现有的数据集，这样增加了训练的准确性。
1151人加入学习
(0人评价)
该课程属于 1446-肖同学-算法方向-计算机视觉-就业：否 请加入后再学习
课程特色
考试(9)
图文(1)
视频(151)
最新学员
学员动态
3873辜
开始学习 课时63 卷积神经网络-1.m...
王一
完成了 Pytorch课程学习课件
王一
开始学习 Pytorch课程学习课件
3456
开始学习 课时1 深度学习框架简介.mp...