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Entropy——熵，指不确定性

熵大则信息量量比较小，越稳定，越没有惊喜度

Cross Entropy

Dkl表示的是两个概率分布的距离，当两个概率分布完全相同的时候，距离为0，Dkl=0

当P=Q时：corss Entropy=Entropy

即H（p,q）=H(p)

且在0ne—hot编码规则下H（p）=0， 那我们优化的目标是：

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1512_N_小星星 · 2021-06-03 · 课时48 交叉熵-1.mp4 0

授课教师

森陌夏栀
高级算法工程师
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老师

课程特色

考试(9)
图文(1)
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