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人工智能
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2、概率基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
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2、概率基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
完全0基础数学-高数、线代、概率、统计
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该课程属于
1446-肖同学-算法方向-计算机视觉-就业:否
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介绍
全部
解锁式学习
自由式学习
27 高斯过程(一)
全部任务
3.1 古典概型
3.2 几何概型
4 概率论公理化体系
5 条件概率
6 贝叶斯公式
7 统计独立性(一)
7.2 统计独立性(二)
8 随机变量及其分布函数
9 离散型随机变量
10 连续型随机变量(二)
10 连续型随机变量(一)
11 随机向量的联合分布和边际分...
12 随机变量的条件分布
13 随机变量的独立性(二)
13 随机变量的独立性(一)
14 随机变量的函数及其分布(二...
14 随机变量的函数及其分布(一...
15 共轭分布(二)
15 共轭分布(一)
16 次序统计量
17 期望与方差(二)
17 期望与方差(三)
18 协方差和相关系数(二)
18 协方差与相关系数(一)
19 条件期望及预测
20 熵与不确定性(二)
20 熵与不确定性(一)
21 特征函数
22 极限定理基础(一)
22 极限定理基础(二)
23 大数定律
24 中心极限定理
25 随机过程基础
26 马尔科夫过程
27 高斯过程(二)
27 高斯过程(一)
28 随机模拟基础
29 随机模拟的应用
30 MCMC
3.1 古典概型
3.2 几何概型
4 概率论公理化体系
5 条件概率
6 贝叶斯公式
7 统计独立性(一)
7.2 统计独立性(二)
8 随机变量及其分布函数
9 离散型随机变量
10 连续型随机变量(二)
10 连续型随机变量(一)
11 随机向量的联合分布和边际分...
12 随机变量的条件分布
13 随机变量的独立性(二)
13 随机变量的独立性(一)
14 随机变量的函数及其分布(二...
14 随机变量的函数及其分布(一...
15 共轭分布(二)
15 共轭分布(一)
16 次序统计量
17 期望与方差(二)
17 期望与方差(三)
18 协方差和相关系数(二)
18 协方差与相关系数(一)
19 条件期望及预测
20 熵与不确定性(二)
20 熵与不确定性(一)
21 特征函数
22 极限定理基础(一)
22 极限定理基础(二)
23 大数定律
24 中心极限定理
25 随机过程基础
26 马尔科夫过程
27 高斯过程(二)
27 高斯过程(一)
28 随机模拟基础
29 随机模拟的应用
30 MCMC
第七章:随机模拟(带板书)
上阶段考核通过卡点
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
17.期望与方差(一)
17 期望与方差(一)
- 1 概率导论.mp4
1 概率导论.mp4
2 事件及其运算.mp4
2 事件及其运算.mp4
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3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
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1、高数基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
512
0
机器学习---0基础数学学习---第一套
1
0
授课教师
森陌夏栀
高级算法工程师
teacher03
teacher02
teacher01
老师
课程特色
视频(42)
文档(1)
最新学员
学员动态
炳灯炳炳灯
开始学习
24 中心极限定理
炳灯炳炳灯
完成了
23 大数定律
炳灯炳炳灯
开始学习
23 大数定律
炳灯炳炳灯
完成了
22 极限定理基础(二)
3786_N_Rush
开始学习
1 概率导论.mp4