监督学习:分类问题、回归
分类:决策树、KNN、贝叶斯、SVM、LR
回归:线性回归、多元回归LASSO回归、RIDGE回归、Elastic回归
无监督学习(非监督学习):
1、聚类(Kmeans)在没有类别标签的情况下,根据特征相似性或相异性进行分类;
2、特征降维(PCA. LDA):根据算法将高维特征降低到了低维
监督学习:分类问题、回归
分类:决策树、KNN、贝叶斯、SVM、LR
回归:线性回归、多元回归LASSO回归、RIDGE回归、Elastic回归
无监督学习(非监督学习):
1、聚类(Kmeans)在没有类别标签的情况下,根据特征相似性或相异性进行分类;
2、特征降维(PCA. LDA):根据算法将高维特征降低到了低维