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机器学习---导论
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该课程属于 1479-叶同学-算法方向-计算机视觉-就业:否 请加入后再学习

监督学习:分类问题、回归

 

分类:决策树、KNN、贝叶斯、SVM、LR

回归:线性回归、多元回归LASSO回归、RIDGE回归、Elastic回归

 

无监督学习(非监督学习):

1、聚类(Kmeans)在没有类别标签的情况下,根据特征相似性或相异性进行分类;

2、特征降维(PCA. LDA):根据算法将高维特征降低到了低维

 

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授课教师

高级算法工程师
老师

课程特色

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考试(2)
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