基于规则的学习：它是一种硬编码方式
X 自变量 定义域 特征
Y因变量 值域 结果
fx----f(对应关系)----->y（函数、映射、模型）
基于模型的学习：y=kx+b 寻求k和b的最佳值
通过数据构建机器学习模型，通过模型进行预测；
机器学习学的是模型中的k和
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