什么是机器学习

对于给定的任务T，在合理的性能度量方案p的前提下，计算机程序可以自主学习任务T的经验E；随着提供合适、优质、大量的经验E，该程序对于任务T的性能逐步提高。

机器学习是人工智能的一个分支

使用计算机设计一个系统，使它能够提供根据提供的训练数据按照一定的方式来学习，随着训练次数的增加，该系统可以在性能上不断学习和改进，通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出

模型选择：了解每个模型；

EM算法无监督聚类燕尾花

GMM与图片分析

图像卷积

crawler 爬数据

机器学习：使用计算机设计一个系统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习；随着训练次数的增加，该系统可以在性能上不断学习和改进；通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出。（强调学习 而不是专家系统）

有监督 

无监督 

强化学习（带反馈）

机器学习：数据清洗/特征选择；确定算法模型/参数优化；结果预测

不能解决：大数据存储/并行计算；做一个机器人

目标函数取最小称 损失函数

数据收集--->数据清洗----->特征工程----->数据建模

hessian矩阵 对称--》4>0 二阶行列式>0----》正定---->凸函数