1. 神经网络:前面层在抽特征,后面用于分类
2. multitask learning:神经网络的多层结果,使得它纯天然适合
数据形态差距比较大
多语种语音识别: 人类语言有一些共性
渐进式神经网络/progressive neural networks
原始数据映射成特征
域/Domain分类器:domain label d
检查不出来时,则说明抽取出来的有共性特征
最大标签分类准确率,努力学到同性的特征
domain classifier
数据量会影响大结果的效果
domain adversarial training
消除domain的特征,共性的特正\
zero-short learning
神经网络用来识别属性 足够多的属性值
