import numpy as np

//序列的垂直拼接

//输出：

[[1 1 1]
 [2 2 2]]
(3,) (2, 3)

A = np.array([1,1,1])

B = np.array([2,2,2])

C = np.vstack((A,B))

print(C)

print(A.shape, C.shape)

//序列的水平拼接

//输出：

[1 1 1 2 2 2]
(3,) (6,)

A = np.array([1,1,1])

B = np.array([2,2,2])

D = np.hstack((A,B))

print(D)

print(A.shape, D.shape)

//将横向序列转变为竖向序列：通过np.newaxis改变维度

//输出：

[[1]
 [1]
 [1]]

A = np.array([1,1,1])

A = A[:, np.newaxis]

//或：A = np.array([1,1,1])[:, np.newaxis]

print(A)

//合并时定义合并的维度

//输出：

[[1 2 2 1]
 [1 2 2 1]
 [1 2 2 1]]

A = np.array([1,1,1])[:, np.newaxis]

B = np.array([2,2,2])[:, np.newaxis]

C = np.concatenate((A,B,B,A),axis =1)

print(C)