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- 1、NLP人工智能（第一部分）---自然语言处理基础必备
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- 任务003： NLP定义以及歧义...
- 任务004： 案例：机器翻译01...
- 任务005： 案例：机器翻译02...
- 任务006： NLP的应用场景....
- 任务007： NLP的关键技术....
- 任务008： 算法复杂度介绍.m...
- 任务009： 课后答疑.mp4
- 任务010： 简单的复杂度的回顾...
- 任务011： 归并排序.mp4
- 任务012： Master Th...
- 任务013： 斐波那契数的时间复...
- 任务014： 斐波那契数的空间复...
- 任务015：斐波那契数的循环实现...
- 任务016： P vs NP v...
- 任务017：问答系统介绍.mp4
- 任务018：Review 一只狗...
- 任务019：Review 一只狗...
- 任务020：文本处理的流程.mp...
- 任务021：分词-前向最大匹配....
- 任务022：分词-后向最大匹配....
- 任务023：分词-考虑语言模型....
- 任务024：分词-维特比算法.m...
- 任务025：拼写错误纠正.mp4
- 任务026： 拼写纠错（2）.m...
- 任务027：拼写纠错（3）.mp...
- 任务028：停用词过滤，Stem...
- 任务029： 文本的表示.mp4
- 任务030：文本的相似度.mp4
- 任务031：tf-idf 文本表...
- 任务032：词向量介绍.mp4
- 任务033：学习词向量.mp4
- 任务034：倒排表.mp4
- 任务035：Noisy Chan...
- 任务036：语言模型介绍.mp4
- 任务037：Chain Rule...
- 任务038：Unigram, B...
- 任务039：估计语言模型的概率....
- 任务040：评估语言模型：Per...
- 任务041：Add-one Sm...
- 任务042：Add-K Smoo...
- 任务043：Interpolat...
- 任务044：2019.2.17R...
- 任务045：2019.2.17R...
- 任务046：2019.2.17R...
- 任务047：Lesson6直播....
- 任务048：01在训练数据里没有...
- 任务049：02Good-Tur...
- 任务050：03利用语言模型生成...
- 任务051：04专家系统与基于概...
- 任务052：05专家系统介绍.m...
- 任务053：06逻辑推理.mp4
- 任务054：07Case Stu...
- 任务055：08一些难题.mp4
- 任务056：09机器学习介绍01...
- 任务057：10机器学习介绍02...
- 任务058：11朴素贝叶斯介绍....
- 任务059：12Case Stu...
- 任务060：lambda表达式....
- 任务061：map函数的应用.m...
- 任务062：filter过滤器....
- 任务063：reduce函数.m...
- 任务064：python三大推导...
- 任务065：闭包.mp4
- 任务066：装饰器一.mp4
- 任务067：装饰器二.mp4
- 任务068：初识numpy.mp...
- 任务069：numpy数组的创建...
- 任务070：numpy的矢量化运...
- 任务071：numpy的花式索引...
- 任务072：numpy数组转置和...
- 任务073：条件逻辑转数组.mp...
- 任务074：数学运算与排序.mp...
- 任务075：numpy文件处理....
- 任务076：线性代数函数和随机漫...
- 任务077：词性标注-实战（1）...
- 任务078：词性标注--实战（2...
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- 任务081：词性标注-实战（5）...
- 任务082：初识series类型...
- 任务083：初识datafram...
- 任务084：重新索引、数学运算和...
- 任务085：dataframe和...
- 任务086：层次化索引.mp4
- 任务087：dataframe的...
- 任务088：pandas读写cs...
- 任务089：pandas读取ex...
- 任务090：matplotlib...
- 任务091：虚拟环境的搭建.mp...
- 任务092：创建第一个爬虫项目....
- 任务093：调试运行爬虫程序.m...
- 任务094：13-scrapy ...
- 任务095：访问首页列表中的ur...
- 任务096：获取帖子标题和内容....
- 任务097：处理帖子内容中的特殊...
- 任务098：获取帖子发送时间及位...
- 任务099：爬虫的bug调试与修...
- 任务100：数据持久化代码开发....
- 任务101：数据入库.mp4
- 任务102：importance...
- 任务103：importance...
- 任务104：importance...
- 任务105：精确率和召回率.mp...
- 任务106： 逻辑回归介绍.mp...
- 任务107： 逻辑回归是线性分类...
- 任务108： 逻辑回归的目标函数...
- 任务109： 梯度下降法.mp4
- 任务110： 逻辑回归的梯度下降...
- 任务111： 当线性可分的时候....
- 任务112： 关于面试的话题-0...
- 任务113： 关于面试的话题-0...
- 任务114： 关于面试的话题-0...
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- 任务126： 当数据线性可分割的...
- 任务127： 限制参数变得太大....
- 任务128： 模型复杂度与过拟合...
- 任务129： 怎么避免过拟合.m...
- 任务130： 正则介绍.mp4
- 任务131： L1 VS L2....
- 任务132： review 数据...
- 任务133： review 数据...
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- 任务135： 交叉验证（1）.m...
- 任务136： 交叉验证（2）.m...
- 任务137： 正则的作用.mp4
- 任务138： MLE VS MA...
- 任务139： 正则的使用.mp4
- 任务140： 交叉验证.mp4
- 任务141： 参数搜索策略.mp...
- 任务142： 高级：正则的灵活应...
- 任务143： 总结.mp4
- 任务144： MLE与MAP.m...
- 任务145： Lasso Reg...
- 任务146： 特征选择技术.mp...
- 任务147： LASSO介绍.m...
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