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大数据___Kafka
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总结:

1.消息队列介绍(了解)

2.常见消息队列系统

3.消息队列应用场景:

异步处理:

应用解耦

限流削峰

4.消息队列的两种模式

点对点:两个人之间相互通信,都是点对点这种模型

pub/sub::发布与订阅

kafka:push/pull

5.kafka架构:

producer:消息生产者,生产数据,push到kafka的topic里面去

consumer:消息消费者,主要用于消费数据,同一时刻,一个分区里面的数据,只能被一个消费组里面的一个消费者消费

增加分区的个数:可以提高消费的并行度

broker:服务器

topic:虚拟的概念,某一类消息的主题,某一类消息都是存放在某一个topic当中

partition:分区,一个topic可以有多个partition,每个partition里面的数据都是有序的

segment:一个partition里面有多个segment段,一个segment段包含两个文件,

.log:存放用户真实的产生的数据

.index:存放.log文件的索引数据

 

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