重点掌握：

hadoop的基本架构：

hadoop1.x：

hdfs：

namenode:主节点，存储元数据信息，处理用户的请求

secondaryNamenode:主要是辅助namenode管理元数据信息的

datanode：从节点，存储数据，出磁盘

mapReduce：

jobTracker：主节点，接收用户的请求，分配任务

taskTracker：从节点，主要用于接受jobTracker分配的任务，并执行任务

hadoop2.x中的架构：

hdfs：分布式文件存储系统

namenode：主节点，主要用于存储元数据信息，处理用户的请求

secondaryNamenode：主要是辅助namenode管理元数据信息

datanode：从节点，主要用于存储数据，出磁盘

如果namenode是高可用，那么就没有secondaryNamenode了，多了journalnode，并且journalnode最好是奇数个

journalNode：同步元数据信息，保证两个那么namenode、里面的元数据一模一样，不然会出现脑裂

zkfc：zkFailoverController 守护进程，与我们的namenode启动在同一台机器，监听namenode的健康状况

yarn资源调度系统：

resuorceManager：主节点，主要用于接收用户请求，分配资源

nodeMannager：从节点，执行任务

apache的hadoop三种运行环境的搭建

standAlone环境：单机版的hadoop运行环境

伪分布式环境：主节点都在一台机器上面，从节点分开到其他机器上面

完全分布式环境：主节点全部都分散到不同的机器

cdh