文件系统：存放的数据都能够找到

元数据：  描述数据的数据

MapReduce分布式文件计算系统：

jobtracker：主节点，接收用户请求，分配任务给taskTracker去执行

taskTracker：从节点，主要用于接受jobTracker分配的任务

namenode高可用：

namenode active状态：处于活跃的主节点，处理用户请求，维护元数据信息

namenode stand状态：处于备份的节点，活跃的主节点死了之后，备份的节点，马上切换为活跃的主节点对外提供服务

注意：如果namenode高可用，那么一定要保证namenode的元数据信息同步一致，如果不一致，就会出现脑裂的问题

所以为了解决元数据共享的问题，引入journal node的机制，专门用于同步元数据信息

zkfc：namenode的守护进程，主要用于监听namenode什么时候死掉，死掉之后，马上通知另外一个namenode切换为主节点