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Python数据分析实例项目演示合集
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自由式学习
39.12-用户留存率计算(Av342367652,P39).mp4
全部任务
1.1-认识数据并预处理(Av3...
2.2-最受欢迎的菜并可视化分析...
3.3-订单消费维度分析并可视化...
4.4-日期与时间维度进行点菜量...
5.5-项目总结(Av34236...
6.1-需求分析(Av34236...
每日作业
7.2-预处理-重复值、缺失值、...
8.3-预处理-异常值处理和偏态...
9.4-预处理-月份列的数据规整...
10.5-数据分析-货品配送服务...
11.6-数据分析-销售区域潜力...
12.7-数据分析-商品质量分析...
13.1-项目介绍，需求分析(A...
14.2-导入数据,初步分析数据...
每日作业
15.3-数据预处理,用户整体消...
16.4-用户个体消费分析-消费...
17.5-用户个体消费分析-消费...
18.6-用户消费行为-首购和最...
19.7-用户分层-透视表与构建...
每日作业
20.8-用户分层-RFM模型分...
21.9-用户分层-新用户，活跃...
22.10-用户分层-新用户，活...
23.11-用户购买周期分析(A...
24.12-用户生命周期分析(A...
每日作业
25.13-用户复购率分析(Av...
26.14-用户回购率分析(Av...
27.15-项目总结(Av342...
28.1-背景介绍(Av3423...
29.2-每天每月销量分析(Av...
30.3-用户购买量和金额分析-...
31.4-用户2次购买门票-2(...
每日作业
32.5-用户5次以内购买门票占...
33.6-用户复购率和复购人数分...
34.7-用户回购率和回购人数分...
35.8-新用户-活跃用户占比分...
36.9-回流用户，活跃用户分析...
每日作业
37.10-用户生命周期分析(A...
38.11-用户留存天数计算(A...
39.12-用户留存率计算(Av...
40.13-项目总结(Av342...
每日作业
资料文档下载
上阶段考核通过卡点
上阶段考核通过卡点
资料文档下载
1.1-认识数据并预处理(Av3...
2.2-最受欢迎的菜并可视化分析...
3.3-订单消费维度分析并可视化...
4.4-日期与时间维度进行点菜量...
5.5-项目总结(Av34236...
6.1-需求分析(Av34236...
每日作业
7.2-预处理-重复值、缺失值、...
8.3-预处理-异常值处理和偏态...
9.4-预处理-月份列的数据规整...
10.5-数据分析-货品配送服务...
11.6-数据分析-销售区域潜力...
12.7-数据分析-商品质量分析...
13.1-项目介绍，需求分析(A...
14.2-导入数据,初步分析数据...
每日作业
15.3-数据预处理,用户整体消...
16.4-用户个体消费分析-消费...
17.5-用户个体消费分析-消费...
18.6-用户消费行为-首购和最...
19.7-用户分层-透视表与构建...
每日作业
20.8-用户分层-RFM模型分...
21.9-用户分层-新用户，活跃...
22.10-用户分层-新用户，活...
23.11-用户购买周期分析(A...
24.12-用户生命周期分析(A...
每日作业
25.13-用户复购率分析(Av...
26.14-用户回购率分析(Av...
27.15-项目总结(Av342...
28.1-背景介绍(Av3423...
29.2-每天每月销量分析(Av...
30.3-用户购买量和金额分析-...
31.4-用户2次购买门票-2(...
每日作业
32.5-用户5次以内购买门票占...
33.6-用户复购率和复购人数分...
34.7-用户回购率和回购人数分...
35.8-新用户-活跃用户占比分...
36.9-回流用户，活跃用户分析...
每日作业
37.10-用户生命周期分析(A...
38.11-用户留存天数计算(A...
39.12-用户留存率计算(Av...
40.13-项目总结(Av342...
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