生成器推导式创建元组

s._next_() 单次指针取值

1.元组的核心特点是：不可变序列

2.元组的访问和处理速度比列表快。

3.与整数和字符串一样，元组可以作为字典的键，列表则不能作为字典的键使用。

生成器推导式创建元组

生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象。

生成器推导式创建元组

生成器推导式用的小括号。生成器生成生成器对象，再转化成元组。

s=(x*2 for x in range(5))

print(tuple(s))  #只能访问一次元素，第二次就为空了。需要再生成一次。

print(s._next_()) #指针下移

元组可以作为字典的键，列表不行。

生成器推导式创建元组

>>> s = (x*2 for x in range(5))
>>> s
<generator object <genexpr> at 0x0000000002BDEB48> #s还是个指针
>>> tuple(s)
(0, 2, 4, 6, 8)
>>> list(s) #只能访问一次元素。第二次就为空了。需要再生成一次 []
>>> s
<generator object <genexpr> at 0x0000000002BDEB48>
>>> tuple(s)
()
>>> s = (x*2 for x in range(5))
>>> s.__next__()  #逐步移动指针的方法
0
>>> s.__next__()
2
>>> s.__next__()
4

元组总结：

不可变

访问处理速度快

与整数和字符串一样，元组可以作为字典的键，列表则永远不能作为字典的键使用。

生成器推导式

_next_()

元组访问和处理速度比列表快

生成器推导式创建元组
从形式上看，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号。列表推导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象。
我们可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的__next__()方法进行遍历，或者直接作为迭代器对象来使用。不管什么方式使用，元素访问结束后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。

>>> s = (x*2 for x in range(5))
>>> s
<generator object <genexpr> at 0x0000000002BDEB48>
>>> tuple(s)
(0, 2, 4, 6, 8)
>>> list(s) #只能访问一次元素。第二次就为空了。需要再生成一次
[]
>>> s = (x*2 for x in range(5))
>>> s.__next__()
0
>>> s.__next__()
2
>>> s.__next__()
4

元组总结
1. 元组的核心特点是：不可变序列。
2. 元组的访问和处理速度比列表快。
3. 与整数和字符串一样，元组可以作为字典的键，列表则永远不能作为字典的键使用。