序列解包

序列解包可以用于元组、列表、字典。序列解包可以让我们方便的对多个变量赋值。
>>> x,y,z=(20,30,10)
>>> x
20
>>> y
30
>>> z
10
>>> (a,b,c)=(9,8,10)
>>> a
9
>>> [a,b,c]=[10,20,30]
>>> a
10
>>> b
20

序列解包用于字典时，默认是对“键”进行操作； 如果需要对键值对操作，则需要使用items()；如果需要对“值”进行操作，则需要使用values()；
>>> s = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'teacher'}
>>> name,age,job=s #默认对键进行操作
>>> name
'name'
>>> name,age,job=s.items() #对键值对进行操作
>>> name
('name', 'gaoqi')
>>> name,age,job=s.values() #对值进行操作
>>> name
'gaoqi'

字典元素添加、修改、删除
1. 给字典新增“键值对”。“键”已存，则覆盖旧的键值对；如果“键”不存在，则新增“键值对”。
>>>a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> a['address']='西三旗1 号院'
>>> a['age']=16
>>> a
{'name': 'gaoqi', 'age': 16, 'job': 'programmer', 'address': '西三旗1 号院'}

2. 使用update()将新字典中所有键值对全部添加到旧字典对象上。如果key 有重复，则直
接覆盖。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> b = {'name':'gaoxixi','money':1000,'sex':'男的'}
>>> a.update(b)
>>> a
{'name': 'gaoxixi', 'age': 18, 'job': 'programmer', 'money': 1000, 'sex': '男的'}

3. 字典中元素的删除，可以使用del()方法；或者clear()删除所有键值对；pop()删除指定
键值对，并返回对应的“值对象”；
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> del(a['name'])
>>> a
{'age': 18, 'job': 'programmer'}
>>> b = a.pop('age')
>>> b
18

4. popitem() ：随机删除和返回该键值对。字典是“无序可变序列”，因此没有第一个元
素、最后一个元素的概念；popitem 弹出随机的项，因为字典并没有"最后的元素"或者其
他有关顺序的概念。若想一个接一个地移除并处理项，这个方法就非常有效（因为不用首先
获取键的列表）。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> a.popitem()
('job', 'programmer')
>>> a
{'name': 'gaoqi', 'age': 18}
>>> a.popitem()
('age', 18)
>>> a
{'name': 'gaoqi'}

字典元素的访问

eg. a ={'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}

1. 通过[键] 获得“值”。若键不存在，则抛出异常。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> a['name']
'gaoqi'
>>> a['age']
18
>>> a['sex']
KeyError: 'sex'

2. 通过get()方法获得“值”。推荐使用。优点是：指定键不存在，返回None；也可以设
定指定键不存在时默认返回的对象。
>>> a.get('name')
'gaoqi'
>>> a.get('sex')------>None
>>> a.get('sex','不存在')    #设置不存在时返回值
'不存在'

3. 列出所有的键值对
>>> a.items()
dict_items([('name', 'gaoqi'), ('age', 18), ('job', 'programmer')])

4. 列出所有的键，列出所有的值
>>> a.keys()
dict_keys(['name', 'age', 'job'])
>>> a.values()
dict_values(['gaoqi', 18, 'programmer'])

5. len() 键值对的个数

6. 检测一个“键”是否在字典中
>>> a = {"name":"gaoqi","age":18}
>>> "name" in a
True

字典介绍
字典是“键值对”的无序可变序列，字典中的每个元素都是一个“键值对”

可以通过“键对象”实现快速获取、删除、更新对应的“值对象”。(列表中我们通过“下标数字”找到对应的对象。字典中通过“键对象”找到对应的“值对象”。)

“键”是任意的不可变数据(整数、浮点数、字符串、元组)并且“键”不可重复。
“值”可以是任意的数据，并且可重复(列表、字典、集合)
一个典型的字典的定义方式：
a ={'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'

字典的创建
1. 我们可以通过{}、dict()来创建字典对象。
>>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}
>>> b = dict(name='gaoqi',age=18,job='programmer')
>>> a = dict([("name","gaoqi"),("age",18)])
>>> c = {} #空的字典对象
>>> d = dict() #空的字典对象
2. 通过zip()创建字典对象
>>> k = ['name','age','job']
>>> v = ['gaoqi',18,'techer']
>>> d = dict(zip(k,v))  #k键；v值
>>> d
{'name': 'gaoqi', 'age': 18, 'job': 'techer'}
3. 通过fromkeys 创建值为空的字典
>>> a = dict.fromkeys(['name','age','job'])
>>> a
{'name': None, 'age': None, 'job': None}

1.比较运算符可以连用

2.位操作

左移1位相当于乘2，左移两位相当于乘4

右移1位相当于除2

优先级

1.乘除优先于加减

2.位运算和算术>比较>赋值>逻辑

import io

sio=io.StringIO(s)

sio.getvalue()

sio.seek(7)

sio.write(''h'')

str.format()

{:*>8}

find() ：第一次出现指定字符串的位置

rfind():最后一次出现指定字符串的位置

count():制定字符串出现了几次

isalnum():所有字符全是字母或数字

strip()去除首尾信息

Istrip():去除左边

rstrip():去除右边

a.capitalize() 首字母大写

a.title() 每个单词首字母大写

a.upper() 所有字符大写

a.lower() 所有字符小写

a.swapcase()所有字母大小写转换

center():从两边补齐

ljust():从右边补齐

对于符合标识符规则的字符串，启动字符串驻留机制（仅包含下划线、字母、数字）

split()可

slice()截取字符串

[start:end:step]

str()转字符串

正向搜索[0，len(str)-1]

反向搜索[-1，-len(str)]

replace()替换

a.replace('c','高‘）

返回新字符串

转义字符

字符串拼接 

都是字符串拼接

都是数字相加

两边类型不同报错

不换行打印

end="任意字符串“

从控制台读取字符串

input（）

python的字符串是不可变的

is 判断是不是同一个对象

=比较对象

python会对【-5，256】范围内数字进行缓存

import turtle

import math

x1,y1=100,100

x2,y2=100,-100

x3,y3=-100,-100

x4,y4=-100,100

turtle.penup()

turtle.goto(x1,x1)

turtle.pendown()

.....

.....

.....

distance=math.sqrt((x1-x4)**2+(yi-y4)**2)

turtle.write(distance)

import.time

time.time()获得当前时刻 从1970年1月1日开始

浮点数

用科学计数法表示，按着科学计数法存储

float(3)=3.0

round()可以四舍五入

增强运算符不要加空格

生成器推导式创建元组
从形式上看，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号。列表推导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象。
我们可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的__next__()方法进行遍历，或者直接作为迭代器对象来使用。不管什么方式使用，元素访问结束后，如果需要重新访问其中的元素，必须重新创建该生成器对象。

>>> s = (x*2 for x in range(5))
>>> s
<generator object <genexpr> at 0x0000000002BDEB48>
>>> tuple(s)
(0, 2, 4, 6, 8)
>>> list(s) #只能访问一次元素。第二次就为空了。需要再生成一次
[]
>>> s = (x*2 for x in range(5))
>>> s.__next__()
0
>>> s.__next__()
2
>>> s.__next__()
4

元组总结
1. 元组的核心特点是：不可变序列。
2. 元组的访问和处理速度比列表快。
3. 与整数和字符串一样，元组可以作为字典的键，列表则永远不能作为字典的键使用。

元组的元素访问和计数
1. 元组的元素不能修改
>>> a = (20,10,30,9,8)
>>> a[3]=33
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

2. 元组的元素访问和列表一样，只不过返回的仍然是元组对象。
>>> a = (20,10,30,9,8)
>>> a[1]
10
>>> a[1:3]
(10, 30)
>>> a[:4]
(20, 10, 30, 9)

3. 列表关于排序的方法list.sorted()是修改原列表对象，元组没有该方法。如果要对元组排
序，只能使用内置函数sorted(tupleObj)，并生成新的列表对象。
>>> a = (20,10,30,9,8)
>>> sorted(a)
[8, 9, 10, 20, 30]

生成新对象的 比如“+”可以

元组长度len()、最大值max()、最小值min()、求和sum()等可以

zip
zip(列表1，列表2，...)将多个列表对应位置的元素组合成为元组，并返回这个zip 对象。
>>> a = [10,20,30]
>>> b = [40,50,60]
>>> c = [70,80,90]
>>> d = zip(a,b,c)
>>> list(d)
[(10, 40, 70), (20, 50, 80), (30, 60, 90)]