（3）列表元素的增加和删除
·元素增加
增加和删除都改变列表内存，在这个过程中会涉及 大量的拷贝（复制、粘贴）工作，所以我们一般都在列表末尾进行改动——提高性能
1）append（）方法，速度最快，这是最推荐的方法；
2）+运算符操作：创建了新的列表对象，会涉及大量的复制操作，当操作大量元素时，不建议使用
3）extend()将目标列表元素添加到本列表尾部，属于原地操作，不创建新的列表对象。整合两个列表时，推荐这种方法
4）insert（）插入元素，将指定的元素插入到列表对象的任意位置，这样会让插入位置之后的元素产生移动，会影响操作速度
5）乘法扩展
（2）列表的创建：
1）基本语法[]创建；
2）list（）创建，跟空列表创建时一个道理
list（）可以将任何可迭代的数据转化为列表，尤其是字符串
3）通过range（）创建整数列表
range（）的基本语法格式为：range（[start] end [step]）
start参数：可选，表示期数数字，默认为0
end参数：必选，表示结尾数字；
step参数：可选，表示步长，默认为1
4）推导式
序列：
序列是一种数据存储的方式，序列结构有：字符串、列表、字典和集合
python中一切皆对象
序列就是一块用来存储多个值的连续的内存空间
对于列表[10，20，30，40]来说，a = [10，20，30，40]在内存中实际按照如下方式存储。通过变量的索引找到地址，再通过地址找到相关对象，然后读出对象的value值。
1.列表：用于储存任意数目、任意类型的数据集合；
（1）列表中常用的方法：
注：·puthon中列表的大小可变，根据需要随时可以增加或缩小；·字符串和列表都是序列类型，一个字符串是一个字符序列，一个列表是任何元素的序列
super()获得父类的代码/定义
super().父类函数()
class C(B,A)
调用B,A同名方法，优先class B
C->B->A->object
class A:
pss
class B:
pass
class C(B,A):
类.mro()显示类的层结构
dir()查看类属性
子类中重写父类他函数
继承：代码复用,默认类object
class 子类（父类1，父类2，...）：
def __init__(self,形参)
父类.__init__(self,形参) 带入父类属性
@property
把类内方法变成属性
常规调用 s.function()
@property后调用 s.function
私有方法
定义
def __function(self):
调用
s._classname__function()
私有属性
定义
self.__age=age
间接访问
s._Classname__age
python中方法/函数没有重载
同名函数，后者覆盖前者
class 外可以用新函数覆盖class 内的方法函数
覆盖新函数要加第一位形参self
class.函数名=类外函数名
基本运算符总结
1.比较运算符可以连用，并且含义跟我们日常使用完全一致
2.位操作
按位与：两个同时为1时，为1；其他都为0
按位或：有一个1则为1
异或：相异则为1
3.移位：
4.加法操作：
列表相加可以起到拼接的作用
5.乘法操作
*表复制三次
复合赋值运算符
运算符的优先级问题：
复杂表达式一定要用小括号组织
1.乘除优先加减；
2.位运算和算数运算>比较运算符>赋值运算符
可变字符串：
当字符串修改比较频繁的时候，可以考虑用io模块
io.StringIO()
过程在pycharm里面
标识符
字符串的格式化：
format（）基本用法
填充和对齐：
数字的格式化：
浮点数用f，整数用d
常用的格式如下：
字符串常用方法汇总：
去除首尾信息：strip（）去除字符串首尾指定的信息，通过lstrip（）去除字符串左边指定的信息，通过rstrip（）去除字符串右边指定的信息
大小写转换：
格式排版：
center（）居中；ljust()左对齐；rjust()右对齐
其他方法：
字符串驻留机制和字符串比较：
字符串驻留：对于符合标识符规则的字符串（仅包括下划线( _ ）、字母和数字时，会启用字符串驻留机制；但是在pycharm里面，只要字符串长得一样，就都符合驻留机制
字符串比较和同一性：
==是对字符串进行比较，字符串包括的字符是否相同；
但is 或 not is 判断的时两个对象是否是同一个对象
成员操作符：
in、not in是关键词，判断某个字符是否在字符串中
1.split()分割和join()
split()可以基于指定分隔符字符串分割成多个字字符串
join()将列表中的字符串连接在一起
字符串可以通过+进行拼接，但是每+一次，就会形成一个新的对象，但是列表对象是可变的，生成一个列表直接用join()则只产生一个对象
通过测试来证明，通过列表join时间更快，性能更高
