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Pytorch-Pytorch数据挖掘和自然语言处理(2022)
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Pytorch-Pytorch数据挖掘和自然语言处理(2022)
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自由式学习
章节17-2(案例二) 中文外卖评论情绪分类-下.mp4
全部任务
章节15-1 文本表示与词嵌入....
章节15-2 文本向量化流程与分...
章节15-3 文本向量化实现.m...
章节15-4 简单文本分类.mp...
章节15-5 创建词表-认识数据...
章节15-6 模型训练.mp4
章节15-7 使用预训练的词向量...
章节16-1 Rnn循环神经网络...
章节16-2 RnnCell在序...
每日作业
章节16-3 RnnCell简单...
章节16-4 Lstm网络简介....
章节16-5 LstmMcell...
章节 16-6 GRU网络简介....
章节16-7 Lstm 高价AP...
章节17-1 twitter 评...
章节17-2 twitter 评...
章节17-3 划分训练测试数据,...
章节17-4 基础文本分类模型....
章节17-5 Lstm 文本分类...
章节17-1(案例二) 中文外卖...
每日作业
章节17-2(案例二) 中文外卖...
章节17-3 RNN的优化方法....
章节18-1 seq2seq简介...
章节18-2 注意力机制简介.m...
章节18-3 自注意力机制简介....
章节18-4 transform...
章节18-5 transform...
章节19-1 数据读取与观察.m...
章节19-2 数据预处理.mp4
章节19-3 数据预处理.mp4
每日作业
章节19-4 数据预处理.mp4
章节19-5 创建dataset...
章节19-6 创建时序预测模型....
章节19-7 模型训练跟预测.m...
章节19-8 模型预测演示.mp...
章节20-1 Tensorboa...
章节20-2 Tensorboa...
章节20-3 Tensorboa...
章节20-4 标量数据可视化.m...
章节21-1 一维卷积原理与网络...
章节21-2 中文分词.mp4
每日作业
章节21-3 创建词表.mp4
章节21-4 划分数据集.mp4
章节21-5 批处理函数.mp4
章节21-6 模型初始化.mp4
章节21-7模型前向传播与训练....
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每日作业
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章节15-1 文本表示与词嵌入....
章节15-2 文本向量化流程与分...
章节15-3 文本向量化实现.m...
章节15-4 简单文本分类.mp...
章节15-5 创建词表-认识数据...
章节15-6 模型训练.mp4
章节15-7 使用预训练的词向量...
章节16-1 Rnn循环神经网络...
章节16-2 RnnCell在序...
每日作业
章节16-3 RnnCell简单...
章节16-4 Lstm网络简介....
章节16-5 LstmMcell...
章节 16-6 GRU网络简介....
章节16-7 Lstm 高价AP...
章节17-1 twitter 评...
章节17-2 twitter 评...
章节17-3 划分训练测试数据,...
章节17-4 基础文本分类模型....
章节17-5 Lstm 文本分类...
章节17-1(案例二) 中文外卖...
每日作业
章节17-2(案例二) 中文外卖...
章节17-3 RNN的优化方法....
章节18-1 seq2seq简介...
章节18-2 注意力机制简介.m...
章节18-3 自注意力机制简介....
章节18-4 transform...
章节18-5 transform...
章节19-1 数据读取与观察.m...
章节19-2 数据预处理.mp4
章节19-3 数据预处理.mp4
每日作业
章节19-4 数据预处理.mp4
章节19-5 创建dataset...
章节19-6 创建时序预测模型....
章节19-7 模型训练跟预测.m...
章节19-8 模型预测演示.mp...
章节20-1 Tensorboa...
章节20-2 Tensorboa...
章节20-3 Tensorboa...
章节20-4 标量数据可视化.m...
章节21-1 一维卷积原理与网络...
章节21-2 中文分词.mp4
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章节21-3 创建词表.mp4
章节21-4 划分数据集.mp4
章节21-5 批处理函数.mp4
章节21-6 模型初始化.mp4
章节21-7模型前向传播与训练....
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