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Pytorch-Pytorch计算机视觉(2022)
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Pytorch-Pytorch计算机视觉(2022)
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介绍
全部
解锁式学习
自由式学习
章节14-9 解码器和输出部分初始化.mp4
全部任务
章节8-1什么是卷积.mp4
章节8-2卷积模型的整体架构.m...
章节8-3卷积模型解决手写数字分...
章节8-4使用GPU加速训练.m...
章节8-5卷积模型基础实例—四种...
章节8-6读取、预处理图片并创建...
章节8-7创建Dataloade...
章节8-8四种天气分类模型的创建...
每日作业
章节8-9卷积模型的训练.mp4
章节8-10Dropout抑制过...
章节8-11Dropout代码实...
章节8-12批标准化(Batch...
章节8-13Batch Norm...
章节8-14超参数选择原则.mp...
章节9-1预训练模型与VGG架构...
章节9-2预训练模型的使用介绍....
章节9-3预训练模型VGG的代码...
章节9-4图像数据增强.mp4
章节9-5学习速率衰减.mp4
章节9-6RESNET预训练模型...
每日作业
章节9-7微调与迁移学习.mp4
章节9-8模型权重保存.mp4
章节10-1自定义输入Datas...
章节10-2获取图片路径和标签....
章节10-3创建四种天气数据集的...
章节10-4创建输入并可视化.m...
章节10-5划分测试数据和验证数...
章节10-6灵活的使用Datas...
章节11-1Resnet和残差结...
章节11-2Resnet结构代码...
每日作业
章节11-3Resnet结构代码...
章节11-4DenseNet模型...
章节11-5DenseNet提取...
章节11-6类别编码、划分测试数...
章节11-7创建输入Datase...
章节11-8创建Dataload...
章节11-9使用DenseNet...
章节11-10创建特征Datas...
章节11-11模型训练和预测简介...
章节11-12Inception...
章节11-13Inception...
每日作业
章节11-14Inception...
章节11-15Inception...
章节12-1常见图像处理任务和图...
章节12-2图像定位实例—数据观...
章节12-3 目标值得解析和可视...
章节12-4 数据集路径读取与筛...
章节12-5 解析xml目标值....
章节12-6 创建Dataset...
章节12-7 创建dataloa...
章节12-8 创建图像定位模型....
章节12-9 图像定位模型训练和...
每日作业
章节13-1 图像语义分割简介....
章节13-2 UNET语义分割结...
章节13-3 语义分割输入输出 ...
章节13-4 Unet 语义分割...
章节13-5 创建dataset...
章节13-6 创建和测试data...
章节13-7 下采样模型-.mp...
章节13-8 上采样模型.mp4
章节13-9 unet模型初始化...
章节13-10 前向传播部分.m...
章节13-11 模型训练-.mp...
每日作业
章节13-12 模型测试.mp4
章节13-13 模型预测.mp4
章节14-1 LinkNet 图...
14-2 无视频(课后作业,大家...
章节14-3 代码组织结构.mp...
章节14-4 卷积模块.mp4
章节14-5 反卷积.mp4
章节14-6 编码器模块.mp4
章节14 -7 解码器模块.mp...
章节14-8 输入和编码部分初始...
章节14-9 解码器和输出部分初...
每日作业
章节14-10 模型前向传播.m...
章节14-11 模型训练和Iou...
[23.1]--Labelme的...
[23.2]--从标注文件生成图...
[23.3]--标注图片的读取和...
[24.1]--多任务学习简介....
[24.2]--多任务标签预处理...
[24.3]--创建datase...
[24.4]--多任务模型创建(...
[24.5]--多任务模型创建(...
每日作业
[24.6]--多任务模型的训练...
[25.1]--目标识别综述——...
[25.2]--目标识别综述——...
[25.3]--PyTorch内...
[25.4]--使用PyTorc...
[25.5]--目标识别预测结果...
[25.6]--PyTorch目...
[25.7]--目标检测的图像标...
[25.8]--标注自有数据集并...
[25.9]--修改PyTorc...
[25.10]--目标识别标注文...
每日作业
[25.11]--目标识别标注文...
[25.12]--创建输入Dat...
[25.13]--创建datal...
[25.14]--目标识别的模型...
[25.15]--目标识别的模型...
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章节8-1什么是卷积.mp4
章节8-2卷积模型的整体架构.m...
章节8-3卷积模型解决手写数字分...
章节8-4使用GPU加速训练.m...
章节8-5卷积模型基础实例—四种...
章节8-6读取、预处理图片并创建...
章节8-7创建Dataloade...
章节8-8四种天气分类模型的创建...
每日作业
章节8-9卷积模型的训练.mp4
章节8-10Dropout抑制过...
章节8-11Dropout代码实...
章节8-12批标准化(Batch...
章节8-13Batch Norm...
章节8-14超参数选择原则.mp...
章节9-1预训练模型与VGG架构...
章节9-2预训练模型的使用介绍....
章节9-3预训练模型VGG的代码...
章节9-4图像数据增强.mp4
章节9-5学习速率衰减.mp4
章节9-6RESNET预训练模型...
每日作业
章节9-7微调与迁移学习.mp4
章节9-8模型权重保存.mp4
章节10-1自定义输入Datas...
章节10-2获取图片路径和标签....
章节10-3创建四种天气数据集的...
章节10-4创建输入并可视化.m...
章节10-5划分测试数据和验证数...
章节10-6灵活的使用Datas...
章节11-1Resnet和残差结...
章节11-2Resnet结构代码...
每日作业
章节11-3Resnet结构代码...
章节11-4DenseNet模型...
章节11-5DenseNet提取...
章节11-6类别编码、划分测试数...
章节11-7创建输入Datase...
章节11-8创建Dataload...
章节11-9使用DenseNet...
章节11-10创建特征Datas...
章节11-11模型训练和预测简介...
章节11-12Inception...
章节11-13Inception...
每日作业
章节11-14Inception...
章节11-15Inception...
章节12-1常见图像处理任务和图...
章节12-2图像定位实例—数据观...
章节12-3 目标值得解析和可视...
章节12-4 数据集路径读取与筛...
章节12-5 解析xml目标值....
章节12-6 创建Dataset...
章节12-7 创建dataloa...
章节12-8 创建图像定位模型....
章节12-9 图像定位模型训练和...
每日作业
章节13-1 图像语义分割简介....
章节13-2 UNET语义分割结...
章节13-3 语义分割输入输出 ...
章节13-4 Unet 语义分割...
章节13-5 创建dataset...
章节13-6 创建和测试data...
章节13-7 下采样模型-.mp...
章节13-8 上采样模型.mp4
章节13-9 unet模型初始化...
章节13-10 前向传播部分.m...
章节13-11 模型训练-.mp...
每日作业
章节13-12 模型测试.mp4
章节13-13 模型预测.mp4
章节14-1 LinkNet 图...
14-2 无视频(课后作业,大家...
章节14-3 代码组织结构.mp...
章节14-4 卷积模块.mp4
章节14-5 反卷积.mp4
章节14-6 编码器模块.mp4
章节14 -7 解码器模块.mp...
章节14-8 输入和编码部分初始...
章节14-9 解码器和输出部分初...
每日作业
章节14-10 模型前向传播.m...
章节14-11 模型训练和Iou...
[23.1]--Labelme的...
[23.2]--从标注文件生成图...
[23.3]--标注图片的读取和...
[24.1]--多任务学习简介....
[24.2]--多任务标签预处理...
[24.3]--创建datase...
[24.4]--多任务模型创建(...
[24.5]--多任务模型创建(...
每日作业
[24.6]--多任务模型的训练...
[25.1]--目标识别综述——...
[25.2]--目标识别综述——...
[25.3]--PyTorch内...
[25.4]--使用PyTorc...
[25.5]--目标识别预测结果...
[25.6]--PyTorch目...
[25.7]--目标检测的图像标...
[25.8]--标注自有数据集并...
[25.9]--修改PyTorc...
[25.10]--目标识别标注文...
每日作业
[25.11]--目标识别标注文...
[25.12]--创建输入Dat...
[25.13]--创建datal...
[25.14]--目标识别的模型...
[25.15]--目标识别的模型...
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