fine turning：迁移学习的一种，固定特征抽取的参数，仅修改分类器FC layer的参数，属于以下分类中的第3种。

迁移学习（以VGG为例）：

1. pretrained VGG特征抽取器+删除掉原来VGG中的FC layer分类器，用机器学习分类器（SVM/贝叶斯）来替换

2. pretrained VGG特征抽取器+修改 FC layer（比如将原1000分类的改为100分类）

注：第2种方法中特征抽取器和FC layer的参数都在更新

3. 固定pretrained VGG特征抽取器+修改 FC layer

注：第3种方法中只有FC layer参数在更新，即默认特征抽取已经被训练的很好了

4. 多个不同的pretrained特征抽取器+FC layer（使用的不多）