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全部任务
1.逻辑回归与梯度下降-1-.m...
2.逻辑回归与梯度下降-2-.m...
3.逻辑回归与梯度下降-3-.m...
4.神经网络-.mp4
5.正则化-.mp4
6.常用的优化算法-.mp4
7.贝叶斯估计与频率派估计_-....
8.广义线性模型_-.mp4
9.指数分布-.mp4
10.推荐架构与协同1-.mp4
11.推荐架构与协同2-.mp4
12.推荐架构与协同3-.mp4
13.推荐架构与协同4-.mp4
14.推荐架构与协同5-.mp4
15.推荐架构与协同6-.mp4
16.任务16:7.不同类别协同...
17.任务17:8.不同类别协同...
18.nlp技术内容画像的抽取1...
19.nlp技术内容画像的抽取2...
20.nlp技术内容画像的抽取3...
21.nlp技术内容画像的抽取4...
22.nlp技术内容画像的抽取5...
23.内容画像的抽取、构建实战1...
24.内容画像的抽取、构建实战2...
25.内容画像的抽取、构建实战3...
26.用户画像与内容画像的关系、...
27.用户画像与内容画像的关系、...
28.用户画像与内容画像的关系、...
29.用户画像与内容画像的关系、...
30.Redis的搭建与使用1-...
31.Redis的搭建与使用2-...
32.传统match方法1-.m...
33.传统match方法2-.m...
34.传统match方法3-.m...
35.传统match方法4-.m...
36.NCF、GMF的实现1-....
37.NCF、GMF的实现2-....
38.深度match方法1_-....
39.深度match方法2_-....
40.深度match方法3_-....
41.深度match方法4_-....
42.深度match实现1_-....
43.ctr预估初探1_-.mp...
44.ctr预估初探2_-.mp...
45.ctr预估初探3_-.mp...
46.ctr预估初探4_-.mp...
47.ctr预估初探5_-.mp...
48.ctr预估初探6_-.mp...
49.ctr预估方法的实现1_-...
50.ctr预估方法的实现2_-...
51.lecture1-1_-....
52.lecture1-2_-....
53.lecture1-3_-....
54.lecture1-4_-....
55.lecture1-5_-....
56.review1_-.mp4
57.lecture2-1_-....
58.lecture2-2_-....
59.lecture2-3_-....
60.review2_-.mp4
61.lecture-.mp4
62.lecture-.mp4
63.lecture-.mp4
64.lecture-.mp4
65.review-.mp4
66.review-.mp4
67.review-.mp4
68.lecture 工业界新闻...
69.lecture 工业界新闻...
70.lecture 工业界新闻...
71.lecture 工业界新闻...
72.lecture 工业界新闻...
73.Review-1_-.mp...
74.Review-2_-.mp...
75.热点文章实时召回策略-1_...
76.热点文章实时召回策略-2_...
77.热点文章实时召回策略-3_...
78.热点文章实时召回策略-4_...
79.热点文章实时召回策略-5_...
80.多目标与用户多兴趣-1_-...
81.多目标与用户多兴趣-2_-...
82.多目标与用户多兴趣-3_-...
83.多目标与用户多兴趣-4_-...
84.多目标与用户多兴趣-5_-...
85.强化学习与推荐系统-1_-...
86.强化学习与推荐系统-2_-...
87.强化学习与推荐系统-3_-...
88.强化学习与推荐系统-4_-...
89.强化学习与推荐系统-5_-...
上阶段考核通过卡点
资料文档下载
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
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每日作业
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2.逻辑回归与梯度下降-2-.m...
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5.正则化-.mp4
每日作业
6.常用的优化算法-.mp4
7.贝叶斯估计与频率派估计_-....
8.广义线性模型_-.mp4
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9.指数分布-.mp4
10.推荐架构与协同1-.mp4
11.推荐架构与协同2-.mp4
12.推荐架构与协同3-.mp4
每日作业
13.推荐架构与协同4-.mp4
14.推荐架构与协同5-.mp4
15.推荐架构与协同6-.mp4
16.任务16:7.不同类别协同...
每日作业
17.任务17:8.不同类别协同...
18.nlp技术内容画像的抽取1...
19.nlp技术内容画像的抽取2...
每日作业
20.nlp技术内容画像的抽取3...
21.nlp技术内容画像的抽取4...
22.nlp技术内容画像的抽取5...
23.内容画像的抽取、构建实战1...
每日作业
24.内容画像的抽取、构建实战2...
25.内容画像的抽取、构建实战3...
26.用户画像与内容画像的关系、...
27.用户画像与内容画像的关系、...
每日作业
28.用户画像与内容画像的关系、...
29.用户画像与内容画像的关系、...
30.Redis的搭建与使用1-...
每日作业
31.Redis的搭建与使用2-...
32.传统match方法1-.m...
33.传统match方法2-.m...
每日作业
34.传统match方法3-.m...
35.传统match方法4-.m...
36.NCF、GMF的实现1-....
37.NCF、GMF的实现2-....
每日作业
38.深度match方法1_-....
39.深度match方法2_-....
40.深度match方法3_-....
每日作业
41.深度match方法4_-....
42.深度match实现1_-....
43.ctr预估初探1_-.mp...
44.ctr预估初探2_-.mp...
每日作业
45.ctr预估初探3_-.mp...
46.ctr预估初探4_-.mp...
47.ctr预估初探5_-.mp...
48.ctr预估初探6_-.mp...
每日作业
49.ctr预估方法的实现1_-...
50.ctr预估方法的实现2_-...
51.lecture1-1_-....
52.lecture1-2_-....
53.lecture1-3_-....
每日作业
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55.lecture1-5_-....
56.review1_-.mp4
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58.lecture2-2_-....
59.lecture2-3_-....
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65.review-.mp4
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67.review-.mp4
每日作业
68.lecture 工业界新闻...
69.lecture 工业界新闻...
70.lecture 工业界新闻...
每日作业
71.lecture 工业界新闻...
72.lecture 工业界新闻...
73.Review-1_-.mp...
74.Review-2_-.mp...
每日作业
75.热点文章实时召回策略-1_...
76.热点文章实时召回策略-2_...
77.热点文章实时召回策略-3_...
78.热点文章实时召回策略-4_...
每日作业
79.热点文章实时召回策略-5_...
80.多目标与用户多兴趣-1_-...
81.多目标与用户多兴趣-2_-...
82.多目标与用户多兴趣-3_-...
每日作业
83.多目标与用户多兴趣-4_-...
84.多目标与用户多兴趣-5_-...
85.强化学习与推荐系统-1_-...
每日作业
86.强化学习与推荐系统-2_-...
87.强化学习与推荐系统-3_-...
88.强化学习与推荐系统-4_-...
89.强化学习与推荐系统-5_-...
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