- 线性回归需要标准化
## 2、线性回归策略
> 预测结果与真实值有误差
> 回归：迭代的算法，知道误差，不断减小误差，
### 损失函数
- 最小二乘法之梯度下降
scikit-learn：
- 优点：封装好，建立模型简单，预测简单
- 缺点：算法的过程，有些参数都在算法API内部优化
