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机器学习算法基础(基础机器学习课程)
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【转换器】

fit_transform():输入数据并直接转换

fit():输入数据,但不做其他事

transform():进行数据的转换

 

【估计器】是一类实现了算法的API

1. 用于分类的估计器:

-- sklearn.neighbors 

-- sklearn.naive_bayes

-- sklearn.linear_model.LogiscRegression

-- sklearn.tree

2. 用于回归的估计器

-- sklearn.linear_model.LinearRegression

-- sklearn.linear_model.Ridge 

 

估计器流程

1、调用训练集:fit(x_train, y_train)

2、输入待预测的测试集数据:

2.1、y_predict = predict( x_test)

2.2、验证预测的准确率:score( x_test, y_test)

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## 转换器与估计器

> 引入:实例化是一个转换器类,调用fit_transfrom

 

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