# 模型选择与调优
## 1、交叉验证
> 为了让被评估的模型更加准确可信\
> 将训练集再分为训练集和验证集 将所有数据分成n等分
##2、网格搜索：调参数
K-近邻：超参数
> 通常情况下，很多参数需要手动指定，如k值，这种叫超参数。每组超参数都采用交叉验证来进行评估。最后选出最优参数组合建立模型
该课程属于 1446-肖同学-算法方向-计算机视觉-就业：否 请加入后再学习
# 模型选择与调优
## 1、交叉验证
> 为了让被评估的模型更加准确可信\
> 将训练集再分为训练集和验证集 将所有数据分成n等分
##2、网格搜索：调参数
K-近邻：超参数
> 通常情况下，很多参数需要手动指定，如k值，这种叫超参数。每组超参数都采用交叉验证来进行评估。最后选出最优参数组合建立模型
