- 特征抽取：将文本等原始数据转化为特征向量的形式

特征抽取：特征值化

字典数据特征抽取：对字典数据进行特征值化

DictVectorizer语法：

字典数据抽取:将字典中的一些类别数据，分别转换成一些数值。

数组形式：有类别的这些特征，先要转换字典数据

### 字典特征数据抽取

> 特征抽取：文本，字符串

> sklearn特征抽取API

- 字典特征抽取

sklearn.feature_extraction.Dictvectorizer

### Dictvectorizer语法

DictVectorizer.fit_transform(x)

返回sparse矩阵

### 流程

- 实例化DictVectorizer

- 输入数据并转换 fit_transform()