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机器学习算法基础(基础机器学习课程)
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机器学习算法基础(基础机器学习课程)
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1446-肖同学-算法方向-计算机视觉-就业:否
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介绍
全部
解锁式学习
自由式学习
01_第二天知识回顾.flv
全部任务
01_机器学习简介.flv
02_机器学习概述.flv
03_数据集的组成.flv
04_特征工程的定义.flv
05_字典特征数据抽取.flv
06_文本特征抽取以及中文问题....
07_tf-df分析问题.flv
08_特征预处理-归一化.mp4
09_归一化以及标准化对比.fl...
10_标准化总结以及缺失值处理....
11_标准化总结以及缺失值处理....
12_数据的降维之特征选择.fl...
13_降维案例1.flv
14_降维案例2.flv
15_机器学习算法分类以及开发流...
01_第一天复习.flv
02_数据的划分和介绍.flv
03_转换器与估计器.flv
04_k-近邻算法以及案例预测入...
05_K-近邻算法案例.flv
06_k-近邻算法总结.flv
07_朴素贝叶斯算法原理.flv
08_朴素贝叶斯算法对新闻进行分...
09_朴素贝叶斯算法总结.flv
10_精确率和召回率.flv
11_交叉验证与网格搜索对K-近...
12_决策树之信息论基础.flv
13_决策树的划分以及案例.fl...
14_决策树的保存结果分析.fl...
15_随机森林的原理以及案例调优...
16_每日总结.flv
01_第二天知识回顾.flv
02_线性回归的定义以及矩阵的运...
03_线性回归策略,优化,案例....
04_线性回归两种求解方式总结....
05_过拟合以及欠拟合.flv
06_Ridge岭回归分析.fl...
07_模型的保存与加载.flv
08_逻辑回归定义,损失函数,优...
09_逻辑回归预测癌症案例.fl...
10_逻辑回归总结.flv
11_京东金融数据集介绍.flv
12_k-means原理以及案例...
上阶段考核通过卡点
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
每日作业
上阶段考核通过卡点
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02_机器学习概述.flv
03_数据集的组成.flv
04_特征工程的定义.flv
05_字典特征数据抽取.flv
06_文本特征抽取以及中文问题....
07_tf-df分析问题.flv
08_特征预处理-归一化.mp4
09_归一化以及标准化对比.fl...
10_标准化总结以及缺失值处理....
11_标准化总结以及缺失值处理....
每日作业
12_数据的降维之特征选择.fl...
13_降维案例1.flv
14_降维案例2.flv
15_机器学习算法分类以及开发流...
01_第一天复习.flv
02_数据的划分和介绍.flv
03_转换器与估计器.flv
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04_k-近邻算法以及案例预测入...
05_K-近邻算法案例.flv
06_k-近邻算法总结.flv
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08_朴素贝叶斯算法对新闻进行分...
09_朴素贝叶斯算法总结.flv
10_精确率和召回率.flv
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16_每日总结.flv
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02_线性回归的定义以及矩阵的运...
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09_逻辑回归预测癌症案例.fl...
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授课教师
森陌夏栀
高级算法工程师
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老师
课程特色
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图文(1)
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