# 模型选择与调优
## 1、交叉验证
> 为了让被评估的模型更加准确可信\
> 将训练集再分为训练集和验证集 将所有数据分成n等分
##2、网格搜索：调参数
K-近邻：超参数
> 通常情况下，很多参数需要手动指定，如k值，这种叫超参数。每组超参数都采用交叉验证来进行评估。最后选出最优参数组合建立模型
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