- 线性回归需要标准化
## 2、线性回归策略
> 预测结果与真实值有误差
> 回归:迭代的算法,知道误差,不断减小误差,
### 损失函数
- 最小二乘法之梯度下降
scikit-learn:
- 优点:封装好,建立模型简单,预测简单
- 缺点:算法的过程,有些参数都在算法API内部优化