# 分类算法-朴素贝叶斯算法
## 一、概率基础
> 概率被定义为一件事件发生的可能性
## 二、联合概率和条件概率
> 联合概率：包含多个条件，且所有条件同时成立的概率 p(a,b)=p(a)xp(b)
> 条件概率：就是事件a在另外一个事件b已经发生条件下的发生概率 记作p(a|b), p(a1,a2|b)=p(a1|b)p(a2|b), 次条件概率的成立，是由于a1，a2相互独立的结果
### 例题
## 三、朴素贝叶斯 : 特征之间需要相互独立
### 文档分类
- p(科技|文档) 文档1： 词1，词2，词3
- p(娱乐|文档) 文档2：词a，词b，词c
### 贝叶斯公式
