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K近邻算法：相似的样本，特征之间的值应该都是相近的

k近邻算法：需要做标准化处理

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3684_N_黄嘉 · 2022-12-04 · 04_k-近邻算法以及案例预测入住位置.flv 0

# 一、分类算法-K-近邻算法

> 通过邻居判断类别

## 一、定义

> 如果一个样本在特征空间中的 k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

> 来源：KNN算法，一种分类算法

## 二、计算距离公式：欧式距离

> 相似的样本，特征之间的值都是相近的。

> 计算特征距离时，应该进行标准化。

## 三、算法API

 

 

## 四、k的取值

> k的取值会影响k的结果

## 五、实例：预测入住位置。

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1411_Y_James · 2020-12-07 · 04_k-近邻算法以及案例预测入住位置.flv 0

授课教师

森陌夏栀
高级算法工程师
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老师

课程特色

考试(7)
图文(1)
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