解锁式学习
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机器学习算法基础(基础机器学习课程)
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该课程属于 1449-王同学-算法方向-金融风控-就业:是 请加入后再学习

- 机器学习的数据:文件 csv

- 不用mysql的原因:

1. 具有性能瓶颈、读取速度慢

2. 格式不符合机器学习要求数据的格式

- pandas:读取数据的工具

- numpy(读取速度快)

- 可用数据集:Kaggle、UCI、scikit-learn

- 常用数据集数据的结构组成:特征值 + 目标值(有些数据集没有目标值)

 

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特征值(具体特征:身高/体重)->目标值(具体要达到的目的:如区分男女)

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性能瓶颈,读取速度

格式不太符合机器学习要求数据的格式

 

可用数据集:

Kaggle

UCI

scikit-learn

 

 

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