- 影响人工智能发展的重要因素：计算能力、数据大小、算法发展
- 使用场景：无人驾驶的场景识别、图片艺术化、医用彩超辨别、需求销量等数据预测
- 机器学习领域：自然语言处理、图像识别、传统预测
- 机器学习库和框架：scikit learn（机器学习）、tensorflow（深度学习）
- 书籍：统计学习方法、机器学习、python数据分析与挖掘实战、机器学习系统设计、面向机器智能tensorflow实践
- 课程概要：特征工程、模型策略优化、分类回归聚类、tensorflow、神经网络、图像识别、自然语言处理
