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Python
机器学习-数据科学库(HM)
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机器学习-数据科学库(HM)
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该课程属于
2864-梁同学-算法方向-数据挖掘-就业“否”
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介绍
20 【numpy中的nan和常用方法】02numpy中的随机方法.flv
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01 【数据分析介绍和环境安装】...
02 【数据分析介绍和环境安装】...
03 【matplotlib折线...
04 【matplotlib折线...
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06 【matplotlib折线...
07 【matplotlib折线...
每日作业
08 【matplotlib折线...
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16 【numpy读取本地数据和...
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19 【numpy中的nan和常...
20 【numpy中的nan和常...
21 【numpy中的nan和常...
22 【numpy中的nan和常...
每日作业
23 【series和读取外部数...
24 【series和读取外部数...
25 【dataframe】01...
26 【dataframe】02...
27 【dataframe】03...
28 【dataframe】04...
29【统计方法和字符串离散化】0...
30 【统计方法和字符串离散化】...
每日作业
31 【数据的合并和分组聚合】0...
32 【数据的合并和分组聚合】0...
33 【数据的合并和分组聚合】0...
34 【数据的合并和分组聚合】0...
35 【数据的合并和分组聚合】0...
36 【数据的合并和分组聚合】0...
每日作业
37 【时间序列】01panda...
38 【时间序列】02panda...
39 【pandas案例】01案...
40 【pandas案例】02P...
41 【pandas案例】03P...
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授课教师
森陌夏栀
高级算法工程师
课程特色
考试(7)
图文(1)
视频(41)
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2864N美池桑竹
完成了
39 【pandas案例】01...
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39 【pandas案例】01...
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38 【时间序列】02pand...
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完成了
37 【时间序列】01pand...
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