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目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现（与行人车辆检测实战）
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目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现（与行人车辆检测实战）
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该课程属于
2707-小吴-算法方向-数据挖掘-就业：是
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介绍
4-6 损失函数原理解析01.mp4
全部任务
课件资料数据下载
1-1 课程介绍.mp4
1-2 代码与项目介绍.mp4
2-1 图像卷积.mp4
2-2 卷积和步长的巧妙配合.m...
2-3 人工卷积核产生的效果.m...
2-4 Yolov4里的卷积例子...
2-5 最大池化操作.mp4
2-6 全连接层讲解.mp4
2-7 卷积神经网络VGG16_...
2-8 卷积神经网络VGG16_...
2-9 1X1卷积核的用处01....
2-10 1X1卷积核的用处02...
2-11 1X1卷积核的用处03...
2-12 1X1卷积核的用处04...
2-13 YOLOV4里的one...
2-14 softmax原理和计...
2-15 sigmod和代替so...
2-16 BN操作01.mp4
2-17 BN操作02.mp4
2-18 激活函数原理和作用.m...
每日作业
3-1 YOLOV3网络结构回顾...
3-2 YOLOV3网络结构回顾...
3-3 YOLOV3网络结构回顾...
3-4 强大的模型可视化工具ne...
3-5 YOLOV4网络结构ba...
3-6 YOLOV4网络结构Ne...
3-7 YOLO网格思想.mp4
3-8 先验框anchors原理...
3-9 头部DECODE.mp4
3-10 YOLO头部总结.mp...
3-11 从零写代码backbo...
3-12 从零写代码backbo...
3-13 从零写代码Neck构建...
3-14 从零写代码Neck构建...
3-15 从零写代码头部Deco...
3-16 从零写代码头部Deco...
3-17 代码解读模型推断部分....
3-18 代码解读使用yolo....
3-19 代码解读使用yolo....
每日作业
4-1 模型训练超参部分讲解.m...
4-2 训练整体流程.mp4
4-3 模型训练build_ta...
4-4 模型训练build_ta...
4-5 模型训练build_ta...
4-6 损失函数原理解析01.m...
4-7 损失函数原理解析02.m...
4-8 从零写代码build_t...
4-9 从零写代码build_t...
4-10 从零写代码build_...
4-11 从零写代码训练部分基础...
4-12 从零写代码CIOU计算...
4-13 从零写代码损失函数计算...
4-14 代码解读基于PyTor...
4-15 代码解读基于PyTor...
4-16 代码解读基于PyTor...
每日作业
5-1 项目实战总体介绍.mp4
5-2 权重裁剪技巧（模型训练必...
5-3 代码实战pytorch权...
5-4 代码实战pytorch权...
5-5 代码实战训练数据集制作....
5-6 tensorboardX...
5-7 map和准确召回率计算工...
5-8 项目效果展示.mp4
5-9 YOLOV4调参总结.m...
每日作业
排序：
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计算机视觉-车道线检测
62
0
目标检测-关键点检测
248
0
目标检测-YOLO-V4基于PyTorch从零复现（与行人车辆检测实战）
273
0
2、计算机视觉CV实践基础
416
0
授课教师
森陌夏栀
高级算法工程师
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teacher01
老师
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视频(64)
考试(4)
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