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人工智能
机器学习-数学基础(TYD)
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机器学习-数学基础(TYD)
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该课程属于
3074-刘强-人工智能学科-数据挖掘方向
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全部
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自由式学习
(下)067 - 2-聚类案例实战.mp4
全部任务
(上)002 - 0-课程简介....
(上)003 - 1-函数.mp...
(上)004 - 2-极限.mp...
(上)005 - 3-无穷小与无...
(上)006 - 4-连续性与导...
(上)007 - 1-偏导数.m...
(上)008 - 2-方向导数....
(上)009 - 3-梯度.mp...
(上)010 - 1-微积分基本...
(上)011 - 2-微积分的解...
(上)012 - 3-定积分.m...
(上)013 - 4-定积分性质...
(上)014 - 5-牛顿-莱布...
(上)015 - 1-泰勒公式出...
(上)016 - 2-一点一世界...
(上)017 - 3-阶数的作用...
(上)018 - 4-阶乘的作用...
(上)019 - 1-拉格朗日乘...
(上)020 - 2-求解拉格朗...
(上)021 - 1-行列式概述...
(上)022 - 2-矩阵与数据...
(上)023 - 3-矩阵基本操...
(上)024 - 4-矩阵的几种...
(上)025 - 5-矩阵的秩....
(上)026 - 6-内积与正交...
(上)027 - 1-特征值与特...
(上)028 - 2-特征空间与...
(上)029 - 1-SVD要解...
(上)030 - 2-特征值分解...
(上)031 - 3-SVD矩阵...
(上)032 - 1-离散型随机...
(上)033 - 2-连续型随机...
(上)034 - 3-简单随机抽...
(上)035 - 1-似然函数....
(上)036 - 2-极大似然估...
(上)037 - 1-概率与频率...
(上)038 - 2-古典概型....
(上)039 - 3-条件概率....
(上)040 - 4-条件概率小...
(上)041 - 5-独立性.m...
(上)042 - 6-二维离散型...
(上)043 - 7-二维连续型...
(上)044 - 8-边缘分布....
(上)045 - 9-期望.mp...
(上)046 - 10-期望求解...
(上)047 - 11-马尔科夫...
(上)048 - 12-切比雪夫...
(上)049 - 13-后验概率...
(上)050 - 14-贝叶斯拼...
(上)051 - 15-垃圾邮件...
(下)002 - 1-正太分布....
(下)003 - 2-二项式分布...
(下)004 - 3-泊松分布....
(下)005 - 4-均匀分布....
(下)006 - 5-卡方分布....
(下)007 - 6-beta分...
(下)008 - 1-核函数的目...
(下)009 - 2-线性核函数...
(下)010 - 3-多项式核函...
(下)011 - 4-核函数实例...
(下)012 - 5-高斯核函数...
(下)013 - 6-参数的影响...
(下)014 - 1-熵的概念....
(下)015 - 2-熵的大小意...
(下)016 - 1-激活函数....
(下)017 - 2-激活函数的...
(下)018 - 1-回归分析概...
(下)019 - 2-回归方程定...
(下)020 - 3-误差项的定...
(下)021 - 4-最小二乘法...
(下)022 - 5-回归方程求...
(下)023 - 6-回归直线拟...
(下)024 - 7-多元与曲线...
(下)025 - 8-Pytho...
(下)026 - 9-stats...
(下)027 - 10-高阶与分...
(下)028 - 11-案例:汽...
(下)029 - 12-案例:缺...
(下)030 - 13-案例:特...
(下)031 - 14-案例:预...
(下)032 - 15-案例:回...
(下)033 - 1-假设检验基...
(下)034 - 2-左右侧检验...
(下)035 - 3-Z检验基本...
(下)036 - 4-Z检验实例...
(下)037 - 5-T检验基本...
(下)038 - 6-T检验实例...
(下)039 - 7-T检验应用...
(下)040 - 8-卡方检验....
(下)041 - 9-假设检验中...
(下)042 - 10-Pyth...
(下)043 - 11-Pyth...
(下)044 - 1-相关分析概...
(下)045 - 2-皮尔森相关...
(下)046 - 3-计算与检验...
(下)047 - 4-斯皮尔曼等...
(下)048 - 5-肯德尔系数...
(下)049 - 6-质量相关分...
(下)050 - 7-偏相关与复...
(下)051 - 1-方差分析概...
(下)052 - 2-方差的比较...
(下)053 - 3-方差分析计...
(下)054 - 4-方差分析中...
(下)055 - 5-多因素方差...
(下)056 - 6-Pytho...
(下)057 - 1-层次聚类概...
(下)058 - 2-层次聚类流...
(下)059 - 3-层次聚类实...
(下)060 - 1-KMEAN...
(下)061 - 2-KMEAN...
(下)062 - 3-KMEAN...
(下)063 - 1-DBSCA...
(下)064 - 2-DBSCA...
(下)065 - 3-DBSCA...
(下)066 - 1-多种聚类算...
(下)067 - 2-聚类案例实...
(下)068 - 1-贝叶斯分析...
(下)069 - 2-概率的解释...
(下)070 - 3-贝叶斯学派...
(下)071 - 4-贝叶斯算法...
(下)072 - 5-贝叶斯推导...
(下)073 - 6-贝叶斯拼写...
(下)074 - 7-贝叶斯解释...
(下)075 - 8-经典求解思...
(下)076 - 9-MCMC概...
(下)077 - 10-PYMC...
(下)078 - 11-模型诊断...
(下)079 - 12-模型决策...
课件资料下载
上阶段考核通过卡点
每日作业
每日作业
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