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机器学习-数学基础（TYD）
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机器学习-数学基础（TYD）
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（上）033 - 2-连续型随机变量.mp4
全部任务
（上）002 - 0-课程简介....
（上）003 - 1-函数.mp...
（上）004 - 2-极限.mp...
（上）005 - 3-无穷小与无...
（上）006 - 4-连续性与导...
（上）007 - 1-偏导数.m...
（上）008 - 2-方向导数....
（上）009 - 3-梯度.mp...
（上）010 - 1-微积分基本...
（上）011 - 2-微积分的解...
（上）012 - 3-定积分.m...
（上）013 - 4-定积分性质...
（上）014 - 5-牛顿-莱布...
（上）015 - 1-泰勒公式出...
（上）016 - 2-一点一世界...
（上）017 - 3-阶数的作用...
（上）018 - 4-阶乘的作用...
（上）019 - 1-拉格朗日乘...
（上）020 - 2-求解拉格朗...
（上）021 - 1-行列式概述...
（上）022 - 2-矩阵与数据...
（上）023 - 3-矩阵基本操...
（上）024 - 4-矩阵的几种...
（上）025 - 5-矩阵的秩....
（上）026 - 6-内积与正交...
（上）027 - 1-特征值与特...
（上）028 - 2-特征空间与...
（上）029 - 1-SVD要解...
（上）030 - 2-特征值分解...
（上）031 - 3-SVD矩阵...
（上）032 - 1-离散型随机...
（上）033 - 2-连续型随机...
（上）034 - 3-简单随机抽...
（上）035 - 1-似然函数....
（上）036 - 2-极大似然估...
（上）037 - 1-概率与频率...
（上）038 - 2-古典概型....
（上）039 - 3-条件概率....
（上）040 - 4-条件概率小...
（上）041 - 5-独立性.m...
（上）042 - 6-二维离散型...
（上）043 - 7-二维连续型...
（上）044 - 8-边缘分布....
（上）045 - 9-期望.mp...
（上）046 - 10-期望求解...
（上）047 - 11-马尔科夫...
（上）048 - 12-切比雪夫...
（上）049 - 13-后验概率...
（上）050 - 14-贝叶斯拼...
（上）051 - 15-垃圾邮件...
（下）002 - 1-正太分布....
（下）003 - 2-二项式分布...
（下）004 - 3-泊松分布....
（下）005 - 4-均匀分布....
（下）006 - 5-卡方分布....
（下）007 - 6-beta分...
（下）008 - 1-核函数的目...
（下）009 - 2-线性核函数...
（下）010 - 3-多项式核函...
（下）011 - 4-核函数实例...
（下）012 - 5-高斯核函数...
（下）013 - 6-参数的影响...
（下）014 - 1-熵的概念....
（下）015 - 2-熵的大小意...
（下）016 - 1-激活函数....
（下）017 - 2-激活函数的...
（下）018 - 1-回归分析概...
（下）019 - 2-回归方程定...
（下）020 - 3-误差项的定...
（下）021 - 4-最小二乘法...
（下）022 - 5-回归方程求...
（下）023 - 6-回归直线拟...
（下）024 - 7-多元与曲线...
（下）025 - 8-Pytho...
（下）026 - 9-stats...
（下）027 - 10-高阶与分...
（下）028 - 11-案例：汽...
（下）029 - 12-案例：缺...
（下）030 - 13-案例：特...
（下）031 - 14-案例：预...
（下）032 - 15-案例：回...
（下）033 - 1-假设检验基...
（下）034 - 2-左右侧检验...
（下）035 - 3-Z检验基本...
（下）036 - 4-Z检验实例...
（下）037 - 5-T检验基本...
（下）038 - 6-T检验实例...
（下）039 - 7-T检验应用...
（下）040 - 8-卡方检验....
（下）041 - 9-假设检验中...
（下）042 - 10-Pyth...
（下）043 - 11-Pyth...
（下）044 - 1-相关分析概...
（下）045 - 2-皮尔森相关...
（下）046 - 3-计算与检验...
（下）047 - 4-斯皮尔曼等...
（下）048 - 5-肯德尔系数...
（下）049 - 6-质量相关分...
（下）050 - 7-偏相关与复...
（下）051 - 1-方差分析概...
（下）052 - 2-方差的比较...
（下）053 - 3-方差分析计...
（下）054 - 4-方差分析中...
（下）055 - 5-多因素方差...
（下）056 - 6-Pytho...
（下）057 - 1-层次聚类概...
（下）058 - 2-层次聚类流...
（下）059 - 3-层次聚类实...
（下）060 - 1-KMEAN...
（下）061 - 2-KMEAN...
（下）062 - 3-KMEAN...
（下）063 - 1-DBSCA...
（下）064 - 2-DBSCA...
（下）065 - 3-DBSCA...
（下）066 - 1-多种聚类算...
（下）067 - 2-聚类案例实...
（下）068 - 1-贝叶斯分析...
（下）069 - 2-概率的解释...
（下）070 - 3-贝叶斯学派...
（下）071 - 4-贝叶斯算法...
（下）072 - 5-贝叶斯推导...
（下）073 - 6-贝叶斯拼写...
（下）074 - 7-贝叶斯解释...
（下）075 - 8-经典求解思...
（下）076 - 9-MCMC概...
（下）077 - 10-PYMC...
（下）078 - 11-模型诊断...
（下）079 - 12-模型决策...
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上阶段考核通过卡点
每日作业
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