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数据分析-思维分析逻辑
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用户研究,一种职业意识

 

什么时候做用户研究

用户研究是贯穿整个项目生命周期的

项目前期:用户需求情况

用户基础画像情况:用户对于低价商品的迫切度

项目中期:用户行为习惯

项目后期:用户对产品的反馈点、竞品试用情况

所有一切都是为了更好的去了解用户,与数据分析相辅相成:从数据角度有时并不能很好地反映用户的行为及原因

用户研究在项目启动前就应该展开,要快于其他地方,所以非常考验用眼人员的先见性和实操性

 

用户研究的步骤和关键点

1、制定研究目的:有良好的背景和具体的问题

选择研究方法:定量和定性方法要对

研究结论的产出:精而快

 

例子:

项目:今日头条APP新用户留存专项

项目背景:2015年今日头条APP新用户次留、7留与竞品相比,留存均低于%%绝对值,并且新用户流失速度要高于竞品,因此要在数据分析基础上,产品运营优化,提升用户留存5%绝对值。

 

用户研究的三个阶段实施——制定研究目的

针对每一个专项,用眼人员更要主动地参与进去,在多沟通的过程中其他方会觉得你得数据价值更大

制定研究目的:

在前期,用眼人员就应该要能快速的了解到当前问题的现状,制定思维导图,也就是说,所有人做的都是同一件事,只不过落地方式不一样,更好的了解用户和产品,更好的解决问题。

 

新用户留存(用户基础特征(年龄、地域、性别、文化程度),用户需求和痛点(新闻预期和当前问题),竞品情况(有没有使用其他竞品))

嗅觉灵敏

 

用户研究的三个阶段实施——确定研究方法

定性:日记研读、用户访谈、参与式设计、焦点小组、现场调查、可用性测试、眼动实验;主要是用户访谈;

定量分析:消费者支持数据分析、自动化可用测试、网站日志分析、A/B测试、调查问卷;

 

定性:约用户面聊,侧重于why和how,问得很深很细;

定量:投放问卷,侧重于what, when, where

对于一款产品,如果本身是产品经理、分析师离普通用户太远,就非常有必要做定性分析

定量分析非常注重样本量,同时要确保问卷设计的专业性;

无论是定性还是定量,都需要一定的物质激励,保证能很快的产出。

这件事的意义要大于一次营销活动

 

用户研究的三个阶段实施——结论产出

比较好的节奏是2周内输出,也只有这样:

A、能够和分析师的数据分析报告一起输出,定量定性结合;

B、能够在最迫切需要的时候给出,价值最大化;

C、能够很好地融入到整个项目团队,做的事情真的有意义;

 

用户研究的三个阶段实施——注意点

A、用户说什么不重要,更加重要的是用户为何会这样说

B、不要直接问用户喜欢什么,用户对他们的心理过程根本就不了解:田野工作法(场景中观察)是最好的;

C、定性分析注重用户分类,定量分析注重样本量和样本代表性;

D、结束访谈后,尽快整理成文档,寻找琐碎记忆;

 

用户研究的未来:

短期:用户研究+MVP思想(不需要系统化,解决问题即可,迅速搭建围绕业务目标的模型,解决问题)

长期:人人都是用户分析师

用户报告追求精而快;

 

用户研究和分析师的关系

数据分析师一定要有用户研究意识,常见的做法是:

每天体验数据

每周看客服数据

对于费解的数据分析结论,推动用户研究人员去做用户访谈或者问卷

新项目启动期,如果要去线下了解用户,分析师要抓住这些机会。

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