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数据分析-思维分析逻辑
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行业分析

 

行业分析的两种背景:

当前准备进入某行业,需要分析师或者战略部门给出一份详细报告。

业务发展遇到瓶颈,需要分析师去验证当前市场对产品的需求有无变化。

 

行业分析——问题的识别与拆解

分析目标:界定范围、市场规模、社会热点事件、头部玩家、未来预测;

围绕分析目标,把这5大模块说清楚,不在于大而全和什么方法,而在于有所发现。

 

举例:电商行业分析

北京:公司近期是谁做电商业务,管理层直到很难做,但是决策层又想找一些切入点,这个时候就找战略部,希望能给出一些建议

实际上需求是比较模糊的,因为在战略上这件事,确实很难做。

界定范围——在全局视野下找切入点

向左这种移动类综合电商,比如手淘、京东、拼多多

也就是需求在前期慢慢确定下来的,所以一定要有一个完整的产业链图谱。

 

市场规模——交易额描述

1、交易额逐年上升,更加重要的是找到谁在增长,为何增长。

2、当前增长率持续下降的情况下,还有谁逆势上升

 

市场规模——交易额分析

1、数据分析有直接数据和简洁数据两种支持方式,只要说明问题即可;

2、所有的资料都要注意口径和原始数据搜集,即使copy也要找权威的数据源;

3、拼多多才是颠覆者,代表了一种趋势——结论1

 

市场规模——用户数描述

移动电商用户数2018年超5亿人,占总人口比例为36%;即使按照16-59周岁群体(90199万)(占比也只有55%;有缺口,还可以再覆盖。

 

市场规模——用户数分析

1、网民数占比人口数57%,这个数字并没有想象的那么高,仍然有很多未来用户争夺空间(厂商)——结论2

2、移动互联网用户数占比98%,从用户这个角度,移动互联网已经完全可替代PC

3、71%网络购物,短视频竟然是74%:猜测剩下的潜在用户(29%)在短视频里面——结论3

 

社会热点事件——拼多多

2015年9月,拼多多公号上线,上线2周粉丝数破百万;

15年11月,未投广告用户突破1200万;

16年1月,付费用户突破1000万,单日成交突破1000万;

16年7月,B轮融资:高榕、IDG、腾讯

16年9月,与拼好货合并,用户破亿,单月流水破亿;

16年11月,单月GMV20亿,日均单量200万,单日流水2亿;

17年9月,成立2年用户破2亿;

17年11月,用户破3亿,IPO

 

人均可支配收入:

17年数据:大部分是人均2万/年;

用户真没钱—离用户太远

微信及微信支付重构了这些用户的社交方式(18年日活10亿)

整个社会物流效率提升:为何商品这么便宜。

 

头部玩家——拼多多的产品分析

1、日常生活用品为主——高频

2、整个体验就是快,用户基本上一直点下一步就行

3、搜索功能很轻,尽可能让用户懒起来

 

头部玩家——拼多多的用户分析

1、一二线占比超过40%,不只是屌丝这么简单(还有人性),所以未来会出现更多的拼多多产品

2、老大老二打架,老三挂了(唯品会)

3、多、快、好、省:京东是物流快和好;淘宝天猫是多和好;拼多多是省和供应链快(沃尔玛)。

 

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