背景：

有了指标体系和报表后，最重要的事情就是每天看各种数据到了，也就是流量分析

流量（用户）分析的定义：这里的流量是广义流量，从哪里来，经过什么，产生什么价值，如果它波动了，为何波动

1、渠道分析——从哪里来

2、转化分析——经过什么

3、价值分析——产生什么价值

4、波动分析，包括日常监控分析

一、渠道分析：

1、常见渠道及其分类

内部渠道：如：产品矩阵：头条给抖音带量

外部渠道（付费）：搜索引擎：百度；APP广告：头条内推京东双11；社交媒体：微信朋友圈广告；软件市场：应用宝、华为手机市场；

对于一款健康的APP，前期靠渠道要特别是外部渠道的品牌带量，后期靠自传播或者免费推广，一般都会单独有渠道运营经理，其实分析师在这块价值不大；

2、渠道推广的整个过程：

外部渠道->文案展示->落地页->下载->打开->浏览->注册->……->退出；中间可以优化

3、渠道的关键指标及分析方法

关键指标：前期看有效用户数和次留，中期看次留、7日、30日留存，后期看ROI

有效用户数：由于渠道都是收费的，所以会有刷量的先易，所以除了看直接量级，还要看有主动行为的用户数，比如之前课程里讲得停留大于3秒的用户数；

渠道最终的目的是商业变现，所以一定要计算每个渠道的ROI，把ROI小于1的渠道砍掉；

分析方法：结构分析+趋势分析+对比分析+作弊分析

结构分析：对渠道首先按照以及渠道来拆解，在按照耳机渠道来拆解

趋势分析：看每个渠道的变化趋势，包括量级和存留

对比分析：不同渠道间的趋势对比

作弊分析：用户行为分析+机器学习，这块可以用Python来完成；

转化及价值分析

1、漏斗分析：

针对需要提升的某一步，核心思想都是用户细分；按照用户基础属性和行为属性来拆分

基础属性：手机品牌、低于、imei特征

行为属性：入口、时段、用户活跃度、用户标签

对有问题的群体进行针对性优化—精细化；

2、功能模块常规分析：

常规分析：

4、功能模块价值分析：

5流量波动分析：

常见流量分析就是两个：日活和留存，所以就围绕这两个点来展开；

日或波动=外部影响&内部影响

外部影响：

=行业变化&精品变化=常识+外部事件+精品策略

内部影响：=数据统计+用户基础属性+用户行为属性

数据统计：书有没有搞错——数据采集和统计口径

用户基础属性：用户从哪里来，通过什么方式进入——渠道（新增用户变化）、入口、画像

用户行为属性：用户进来干什么——具体功能的变化，跟版本可能有关。

留存分析

留存波动=新用户留存&老用户留存

新用户留存=渠道+渠道过程有关

老用户留存=所有功能用户去重留存+ 大盘非功能用户留存

=各功能留存（A、B、C……）+大盘肺功能留存

十几种，会出现以下几种情况（假设留存下跌）

ABC中有1个留存下跌——最好解释

ABC中有两个以上留存下跌——看谁是主要下跌因子，找到他，

如果下跌幅度都差不多：

1、进一步观察，如果还是持续阴跌，必然是产品某核心部分出现问题，围绕指标体系做一次产品全盘分析，找到他

2、跌了几天之后回去了，可能跟外部影响因素有关，暂时不管

在留存这件事上，由于是比例，排查起来会比较费神，保持耐心，多跟也无聊，一定能找到主要影响因子。