指标体系的定义和选取原则；
定义：在业务的不同阶段，分析师千头、业务方协助，指定一套能从各个维度去反映业务状况的一套待实施框架
指标选取原则：根本性、可理解性、结构性
根本性：核心数据一定要理解到位和准确
可理解性：所有指标要配上业务解释性，如日活的定义是什么，打开还是点击还是进程在就行
结构性：能够充分对业务进行解读，新增用户只是一个大数，我们还需要知道每个渠道的新增用户，每个渠道的转化率、每个渠道的新增用户价值。
建立指标体系的四个步骤；
指标的构成
1、原子性指标：最基础的不可拆分的指标，如：交易额
2、修饰词，可选，如：某种场景，如：搜索
3、时间段，时间周期，如：双11
4派生指标：双11这一天通过搜索带来的交易额
次日留存、日活、月活、日转化率；
指标体系建立四步法：
1、厘清业务阶段和方向；
业务前期：创业期；
关注：盘子大小
此时，最关注用户量，吃标体系应该紧密围绕用户量的提升来做各种维度的拆解，如：渠道；
业务中期：
盘子大小，健康度；
除了关注用户量的走势，更加重要的是优化当前的用户量结构，如：用户留存，如果留存偏低，必然跟产品模块有关系，是不是某功能流量承接效果太差。
业务后期：成熟发展期
收入及市场份额
成熟发展期，一定要看收入指标，各种商业化模式的收入，同时做好市场份额和竞品监控。
2、确定核心指标；多去了解业务和市场头部玩家
最重要的是找到正确的核心指标，这不是一件容易的事，不是因为这件事很难，而是让所有人都去重新接受一些客观事实很难。
举例：某款产品的日活口径是打开APP，通过不断地买流量，日活也一直在上升，然而分析师发现，打开APP用户中，3秒跳出率达30%，非常不健康，那么当前的核心指标——日活实际上已经有问题了，更家豪的核心指标是停留时长大于3秒的用户数
每个APP的核心指标都不太一样，所以一定要多花时间去考虑这件事，这个非常重要，不只是看日活和留存那么简单（趣头条）
3、核心指标核心维度拆解；
核心指标的波动必然是某种维度的波动引起，所以要监控核心指标，本质上还是要监控维度核心指标；
通用的拆解方法都是对核心指标进行公式计算，再按照业务路径来拆解
当前的核心指标是停留时长大于三秒的用户数
停留时长大于3秒的用户数=打开进入APP的用户数*停留时长大于三秒的占比
打开进入APP的用户数这块要关注：渠道转化率、打开方式、用户画像；
停留时长大于3秒的占比这块要关注：停留时长的分布，停留大于3秒的用户特征和行为特征；停留小于3秒的用户特征，有无作弊的可能。
4、指标宣贯、存档、落地
宣贯：搭建好指标体系后，要当面触达所有相关的业务接口人，最好开会并邮件；
存档：同时要对指标的口径和业务逻辑进行详细的描述存档，如：***功能的渗透率=该功能的日奠基人数/日活。只有到这一层，后面的人才能一眼看懂是什么意思。
落地：就是建核心指标的相关报表了，实际工作中，报表都是在卖点前建好的，这样的话一旦版本上线就能李可看到数据，而且这个时候各方的配合度最高。
数据分析师经常抱怨临时提数要求太多，就是因为指标体系没做好。
五、知乎 APP指标体系实操；
1、当前业务发展阶段
知乎当前处于业务发展期和成熟期之间，2个论点
A 当前纸糊的业务正在一个快速调整期，内容向娱乐大众化转型
B 商业化进行较大探索，但不是做的很重
也就是说无论最核心的内容还是商业模式，都在探索当中
实际工作中，这块只要看一下每年的业务规划即可得到答案。
2、对于首页推荐子产品最重要的就是问答数
问答数=提问数+回答数=提问人数*人均提问数+回答数*人均回答数
提问人数这里是否有必要按照漏斗模型来拆解？我的理解是不用；
提问数=提问人数*人均提问数
提问数继续拆：提问人的画像、提问人的漏斗模型
提问人的画像：渠道、个人资料（是否大V）、知乎盐值
提问人的漏斗模型：进入、点击、提问
人均提问数可以拆为：人均提问数分布：只有1次提问的人数占比
提问种类分布：娱乐类提问、体育类提问、学术类提问；
整个过程是跟业务进行大量的交流，同时要有自己的独立思考；
3、核心指标拆解
有些同学聚德评论点赞收藏是核心指标，实际上是这样：
评论点赞多跟产品的健康度没有直接关系，评论点赞多的本质是因为提问回答比较精彩，这是一个相关性而不是因果性关系
很多做内容的同学，都觉得评论很重要，只要我评论做上去了，日活就能涨上去，数据相关性上就是这样，但业务逻辑性不对；
所以评论点赞收藏这些都是一个二级功能，更底层的理解实际上是增加APP的社交属性。
4、会议、存档、建表
会议：产品（负责使用）、研发（负责打点）
存档：对不太好理解的指标要进行单独解释，比如什么是日活
建表：确定好打点之后，就要建表，确保数据第一时间出来，能及时发现问题；
字段：是否大V ；-》业务语言：粉丝数超过1000人；-》技术语言：Action日志中Follow_uv>10000；业务人员：小A；研发人员：小B；
实际工作中，不需要一套大而全的指标体系，只需要围绕当前的核心指标，解决最重要的问题即可；
