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数据分析-思维分析逻辑
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营销活动分析

数据分析师:活动期间每天进行效果播报+活动后1-2周内报告产出

1、活动参与人数

2、拉新数

3、用户画像

与营销活动运营对比,分析师的优势在于快和维度拆解性,劣势在于细节性。

 

营销活动的理解:

营销应该是一件长期的事情,不可能通过某一次活动就能带来大量的用户增长,因此分析师在做这件事时,要保持:

1、分析的连贯性:活动前、活动中、活动后

2、分析的对比性:活动与活动间对比,什么样的活动比较适合产品本身

3、分析的公正性:该怎么样就怎么样,拉新、促活、品牌的评判都应该有一套商定好的标准

营销活动分析无非就两件事:活动效果评估(本活动,及其和其他活动对比)和活动优化建议。

 

理一理

在做任何活动之前,活动运营方必然要出文案,找开发、商家合作,所有这一切都会很早发生,因此分析师要想真的做好这一块分析,在这个时候就要多余活动运营方沟通,直到大概是怎么回事。

A、谁开发,靠不靠谱

B、活动形式及测试体验,文案可能存在问题

3、大概哪些指标,提前想一想;

 

活动前好好准备——前1-2周

A、和运营方商定本次活动的目标—一定要有目标,没有目标不是一个号运营,你绝对不会使出100%的利器;这里能很好的培养业务的敏感性

B、和研发沟通好埋点—不是每一个研发都很靠谱,即使很靠谱也可能犯错误,埋点这件事上就应该是分析师来主导,包括字段名、埋点位置、上报方式

C、搭建好指标体系和报表—提前做好,活动前1天才发现问题的情况太常见

D、定海输出格式—活动中、活动后每天输出哪些数据,什么形式

 

 

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