路径分析定义：

漏斗模型是非常经典的一种分析方法，但所有漏斗都是人为假设的，也就是事前假设一条关键路径，时候看数据。

随着各类APP的功能模块、坑位越来越多，用户的行为越来越分化，这个时候就要在用户的所有操作行为中，发现一些产品设计初可能不知道、但非常有意思的用户前后行为，这就是路径分析。

漏斗分析：认为设定一条或者若干条漏斗：先假设，再有数据验证。

路径分析：基于用户的所有行为，去挖掘出若干条重要的用户路径，通过优化界面交互让产品用起来更加流畅和符合用户习惯，产生更多价值：现有数据再验证假设。

以美团为例

美团APP主要功能有：

搜索、美食、电影/演出、酒店住宿、休闲娱乐、外卖

很优惠、有格调、秒杀、周末去哪儿、猜你喜欢

附近：里面还有很多功能

发现、订单、我的

大多数APP都是这种坑位，把能做的都做了；

漏斗分析完全满足不了日常分析，这个时候路径分析就派上用场了；

日志介绍：

日志：用户在APP内所有的行为都是以表或者文件存储的，记录了用户最详细的行为信息。

路径分析是基于时间序列的用户前后行为关联分析，所以都是基于底层日志来做

Key-value格式

imei='100086110001', ip='10.10.10.10', neicun='4G', fenbianlv='720*1080';

jixing='huaweiP8',xitong='android 6.0', event='tuijian', active='sousuo', ver='11.0', sver='1', op_tm='111110200321'

设备号、机型、内存、分辨率、具体行为、具体行为事件、单挑记录内、分隔、记录间行分隔

要知道日志的格式，这块操作耕读偏linux命令，会基本的linux就行

路径分析步骤

1、筛选：所有功能用户的量级查看，筛选出重要功能；

2、日志关联：先时间序列排序用户行为、再关联功能间数据；

3、标准化及画像：数据标准化及路径画图

4、启发：找出有意思路径；