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数据分析-思维分析逻辑
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针对一个陌生行业的数据分析需求,我们如何去入手?

例:原始需求

提供门店信息表(省份、城市、门店编码、大区、销售目标)

产品信息表(产品编号、产品名称、品类、单价、产品经理、销售目标)

销售经理表(包括销售经理、大区、销售目标)

销售数据表(包括年份、月份、门店编码、产品编码、销售金额、订单数、销售数量、单价、客单价、省份城市大区)

人无需求

一、2016年全国销售状况报告(1月—7月):

1、目的:展示2016年全国的销售情况

2、未读:细分未读包括但不限于时间、地域、产品等;

二、2016年全国销售状况导出的框架图片(1月—7月)

1、展现形式:Xmind导出的框架图片

2、目的结构化展示报告的整体逻辑

需求解读

原始需求往往是模糊的,但是:分析师不要带着不好的态度去推脱业务的需求,应该跟业务良好沟通,有些业务就是表达能力不太好;

销售行业的核心指标就是销售额完成率:按照正常业务理解进行围堵拆解;

销售额完成率包括:区域完成率、门店完成率、销售经理完成率,个指标分为产品和时段2个维度。

 

提炼如何去分析一个陌生行业

感到无从下手是因为:1、没有找到切入点;2、没有具体生动的案例;

1、厘清业务模式(知道在干啥)-》寻找北极星指标(最重要的是什么)-》主体纬度拆解分析(具体案例)-》小发现大猜想(发散收敛)->数据验证(闭环)

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