一、如何去看京东App

1、京东App用户视角：

搜索：流量最大的一个入口

广告banner：各种宣传活动

导航：十宫格，相对比较稳定，10大主要产品

Feeds流：电商+内容

个性化推荐：千人千面

底部button：5大主模块，方便快速查看

2、京东APP分析视角

作为一名分析师，应该更能深入，并且有层次性的去看这个APP的数据

有三个为题需要思考；

1、引流（场）：首页作为最大的带量位，分发效率怎么评估；

2、漏斗（货）：北极星指标交易额知识一个数字，更加重要的是理解这个数字转化的过程；

3、用户（人）：作为一款非常成熟的APP，老用户相对比较稳定，但新用户获取应该怎么优化。

其中引流是对APP整体的分析，漏斗是对核心路径的分析，用户是对产品的当前痛点进行分析。

二、首页的分发效率

除了要关注日活、留存、渗透率这些常规的指标外更加重要的是找到一些能够反映产品问题的指标

CTR：点击UV/曝光UV，反映用户点击渔网的指标，非常重要，只有点击才能产生交易，如果较小，首页问题较大；

人均访问（点击）页面数：总访问页面数（PV)/总访问UV，只有多访问页面，才可能产生交易

围绕这两个指标，按照未读拆解方法，可以发现很多问题

比如CTR突然低了，那么是所有坑位的CTR均低还是个别引起。

分发效率总结：

基于日活、留存、渗透、分发效率，基本上就能够对APP的整体数据有个大概了解；作为一名优秀的分析师，除了要把自己负责的产品做好外，更重要的是不要设定边界，主动去了解整体数据，在这个过程中，你需要找到负责的产品跟大盘的数据关系。

找到：业务功能与产品核心指标的关联性，量化、量化、量化

1、该产品确实很好的带来了大盘的提升；

2、该产品只是在强大盘的流量；

3、该产品部分抢大盘流量，部分提升，那么提升度到底多少；

三、绕不过的漏斗分析

背景：了解完整体数据后，看具体细分数据，虽然整体APP坑位很多，但一切都是围绕交易额这个目标，而电商交易额的本质是转化率，所以任何一个坑位都绕不开漏斗模型

在所有坑位中，搜索是最大的一个流量入口，因此以搜索为例

搜索主界面全部UV-》店面页UV-》详情页查看UV-》加入购物车UV-》提交订单UV-》收银台UV-》成功交易UV

作为一名分析师，一定要多体验产品，找到新认知，这也是微观能力

了解每层漏斗的影响因素

1、请教老同事；2、买电商书籍回来看；3、多机型体验产品；

搜索主界面全部UV：引流渠道：桌面图标打开进入搜索还是其他

店面页UV：搜索框搜索、热点搜索、语音搜索

详情页查看UV：客服、评论、店铺设计、商品属性；

加入购物车UV：尺寸、颜色、数量

提交订单UV：物流、是否只是7天无理由退货、发票、运费

收银台UV：支付方式多样性

交易成功：密码错误、冲动消费、界面异常、其他打断

四、新用户分析

背景：作为一款非常成熟，在一线城市有很多忠实用户的APP，当前在用户体量上与手淘相差仍然较大，因此我们会看到京东与与各方APP战略性合作，共同拉新。

拉新必然就要衡量拉新效果和拉新优化，拉新效果内部数据不太清楚，但是作为一名分析师，可以去看整个APP在拉新上可以优化的店。实际上拉新如果做得好，比老用户分析更容易出成绩。

新用户分析建议：

新用户与老用户相比，由于对APP不熟悉，因此在漏斗环节，可能会有几个特征

1、用户行为较为离散化，数据上可能有几个主要漏斗；

2、在某个环节转化率远比老用户低

3、新用户当天以逛为主，不下单，过一段时间后再下单；

数据分析师能做的就是：把自己当做一个新用户去体验各种路径，并对异常漏斗进行拆解（比如：是不是某个渠道的新用户转化率低，引起整体低）