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机器学习-Sklearn(第三版)
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三、非线性SVM与核函数

1、核变换:把数据投影到高维空间中,寻找能将数据完美分割的超平面。

2、核函数使得 高维空间的任意两个向量的点积一定可以用低维空间这两个向量的某种计算表示

3、重要参数kernel:

1)"linear":线性核函数,线性

2) "poly": 多项式核,偏线性

3) "sigmoid": 双曲正切核,非线性

4) "rbf": 高斯径向基,偏非线性

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