2)重要参数init&random_state&n_init(初始质心相关)质心选择的好,模型收敛更快,迭代次数更少
init:默认"k-means++",决定初始化方式,通常不改
random_state:控制每次初始质心的位置相同,不设置则会在每个随机数种子下运行多次,选择结果最好的随机数种子
n_init:默认为10,每个随机数种子运行次数,希望更精确则增大
重要属性n_iter_:迭代次数
2)重要参数init&random_state&n_init(初始质心相关)质心选择的好,模型收敛更快,迭代次数更少
init:默认"k-means++",决定初始化方式,通常不改
random_state:控制每次初始质心的位置相同,不设置则会在每个随机数种子下运行多次,选择结果最好的随机数种子
n_init:默认为10,每个随机数种子运行次数,希望更精确则增大
重要属性n_iter_:迭代次数