一、概述
1、无监督学习：训练时只需要一个特征矩阵x，不需要标签y，例如PCA
2、聚类（无监督分类）VS 分类
1）在已经知晓的类别上，给未知的样本标上标签（分类）；在完全不知道标签的情况下，探索分布上的分类（聚类）
2）分类结果确定，聚类结果不确定
RFM模型，漏斗分析，AARRR模型
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