Bonus：Bagging的另一个必要条件
有另一个必要条件：基分类器的判断准 确率至少要超过随机分类器，即基分类器的判断准确率至少要超过50%。
可以从图像上看出，当基分类器的误差率小于0.5，即准确率大于0.5时，集成的效果是比基分类器要好的。相反， 当基分类器的误差率大于0.5，袋装的集成算法就失效了。所以在使用随机森林之前，一定要检查，用来组成随机 森林的分类树们是否都有至少50%的预测正确率。率至少要超过50%。
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